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J-GLOBAL ID:201902254576103757   整理番号:19A2422153

1型高訓練糖尿病患者における運動中の炭水化物酸化速度のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling of Carbohydrates Oxidation Rate During Exercise in Type 1 Highly-Trained Diabetic Patients
著者 (4件):
資料名:
巻: 76  ページ: 559-566  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5069A  ISSN: 1680-0737  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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運動またはスポーツ競合の文脈における1型糖尿病(T1D)の管理は,生命を脅かす低血糖のリスク増加による血糖レベルの広い逸脱により,この疾患により生活するスポーツ選手にとって大きな課題を示している。最近,EcREと呼ばれるアルゴリズムが開発され,身体活動時に安全な血糖値を維持するために必要な患者運動調整炭水化物(CHO)サプリメントを推定した。この方法は,患者の習慣的治療,特異的患者のインシュリン感受性および特異的運動中に酸化されたCHOの全体量に基づくCHOサプリメントを推定する。最後は,グルコースパルス関係,すなわち,心拍数(HR)とCHO酸化速度との関係に基づいており,既に座っている被験者と中等度に訓練された被験者で研究されているが,訓練されていない選手では研究されていない。本研究は,1型の高度に訓練された糖尿病患者および健常被験者における運動中のグルコースパルスの関係をモデル化することを目的とした。HR,酸素消費および二酸化炭素生産は,7人のT1Dおよび7人の良くマッチした健康な高度に訓練された被験者において,4つの異なる運動強度レベルおよび安静時において呼吸ごとに得られた。結果は,線形CHOox-HR関係(CHOox=0.76%HRmax-19.6;n=70,R~2=0.78)を示し,T1Dと健常選手の間に有意差はなかった(p値=0.11)。結論として,本研究の結果は,高度に訓練された被験者におけるCHOサプリメントの容易な推定を可能にするEcREアルゴリズムの更新版において実行できる。この有用な支援システムは,mHealth技術を通して競技患者の訓練セッション中の血糖の自己管理を強化することができる。Copyright 2020 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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代謝異常・栄養性疾患の治療  ,  代謝異常・栄養性疾患一般 
物質索引 (1件):
物質索引
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