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J-GLOBAL ID：201902254592604793   整理番号：19A1959390

CRFモデルに基づく眼科学における電子カルテの名前付きエンティティ認識【JST・京大機械翻訳】

Named Entity Recognition of Electronic Medical Record in Ophthalmology Based on CRF Model

著者 (4件)： Mao Xingliang ,  Li Fangfang ,  Duan Yu ,  Wang Hao
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCTEC  ページ： 785-788  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生活基準の改善により,人々は各通過日の健康により多くの注意を払っている。同時に,医療レベルの必要条件は常に成長した。したがって,電子カルテを情報化することは,医療レベルを強化するための重要な方法である。一方,電子カルテにおける実体認識はこの過程における前提である。本論文では,病院の眼科部門における電子カルテを対象として,専門医の指導のもとでラベル付けされた訓練コーパスを取り上げ,それから,Condictional Random Field(CPF)に基づく電子カルテにおける名前の実体を認識した。最後に,本論文におけるアルゴリズムと隠れMarkovモデル(短いためのHMM)に基づく実体認識アルゴリズムを比較した。実験結果によると,本論文で提案したアルゴリズムは,電子カルテに対する実体認識と呼ばれる良好な性能を持っている。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *眼科学 ,  *電子カルテ ,  コーパス ,  アルゴリズム ,  必要条件 ,  隠れMarkovモデル ,  *病歴
準シソーラス用語： 認識アルゴリズム ,  専門医 ,  情報化 ,  健康 ,  *エンティティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： CRF ,  モデル ,  眼科学 ,  電子カルテ ,  名前 ,  エンティティ