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J-GLOBAL ID：201902254694051974   整理番号：19A2113442

テキサス州における干ばつモニタリングのためのSentinel2データの適用【JST・京大機械翻訳】

Application of Sentinel 2 data for drought monitoring in Texas, America

著者 (4件)： Chen Yuanyuan (Key Laboratory of Cultivated Land Use, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, P. R. China) ,  Sun Li (Key Laboratory of Cultivated Land Use, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, P. R. China) ,  Wang Weidan (Key Laboratory of Cultivated Land Use, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, P. R. China) ,  Pei Zhiyuan (Key Laboratory of Cultivated Land Use, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, P. R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： Agro-Geoinformatics  ページ： 1-4  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 干ばつは世界中の多くの異なる分野に影響を及ぼす主要な危険である。干ばつの様々な悪影響の中で,農業に及ぼすその影響は最も直接的で有意である。干ばつのマッピングとモニタリングは,政策立案者だけでなく科学的コミュニティからの重大な注意を受けた。近年,干ばつによって引き起こされた植生と土壌の変化特性に基づいて,リモートセンシングデータから誘導された種々の干ばつモニタリングモデルが開発された。近赤外反射空間における水分分布の空間特性に基づいて開発された垂直乾燥指数(PDI)は,一般的に乾燥条件を反映し,広く使用されている。アメリカのテキサス州は通常干ばつに影響されている。本論文では,Sentinel2データを用いて計算したPDIを用いて,2017年に米国テキサス州西部で発生した干ばつを評価した。環境情報ウェブサイトと国際土壌水分ネットワークのための国家センターから降水データを収集した。降水異常指数を用いてPDIの精度を決定した。結果は,PDIが降水異常指数と強い相関を持ち,相関係数は-0.66であることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *テキサス州 ,  農業 ,  相関係数 ,  *干ばつ ,  降水 ,  コミュニティ ,  土壌水 ,  ネットワーク ,  近赤外線
準シソーラス用語： 環境情報 ,  空間特性 ,  水分分布 ,  リモートセンシングデータ ,  政策担当者 ,  *旱魃監視 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： テキサス州 ,  干ばつモニタリング