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J-GLOBAL ID：201902254700878845   整理番号：19A2112460

空中ビデオにおける一次オブジェクトの階層的深コセグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Hierarchical Deep Cosegmentation of Primary Objects in Aerial Videos

著者 (4件)： Li Jia (Pengcheng LaboratoryBeihang University) ,  Yuan Pengcheng (Beihang University) ,  Gu Daxin (Beihang University) ,  Tian Yonghong (Pengcheng LaboratoryPeking University)
資料名： IEEE Multimedia  (IEEE Multimedia)
巻： 26  号： 3  ページ： 9-18  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0580A  ISSN： 1070-986X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一次オブジェクトセグメンテーションは,無人航空機により生成されるビデオの理解において重要な役割を果たす。本論文では,500の空中ビデオと人手で注釈された一次オブジェクトを持つ大規模データセットを提案した。著者らの知る限りでは,それは空中ビデオにおける一次オブジェクトセグメンテーションのための今日までの最大のデータセットである。このデータセットから,ほとんどの空中ビデオは,スケールと視点を一貫して変化させるだけでなく,大規模シーン,小さな一次オブジェクトを含むことを見出した。これに触発されて,著者らは,それぞれ奇数および偶数フレームによって形成された2つのサブビデオにビデオを繰り返し分割する階層的な深い共セグメンテーション手法を提案した。この方法では,サブビデオによって共有される主要オブジェクトを,2ストリームCNNを訓練することによって共分割することができ,最終的に近傍可逆フローの中で洗練することができる。実験結果は,著者らのアプローチが,様々なタイプの空中ビデオにおける一次オブジェクトのセグメンテーションにおいて,17の最先端技術を著しく上回ることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  奇数 ,  *録画装置 ,  無人機 ,  偶数
準シソーラス用語： 最先端技術 ,  大規模データセット ,  オブジェクトセグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ビデオ ,  オブジェクト