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J-GLOBAL ID:201902254703214494   整理番号:19A0958895

地震応答のARモデルと融合粒子フィルタを用いた構造同定

Structural Identification Based on AR Model For Earthquake Response and Merging Particle Filter
著者 (3件):
資料名:
巻: 68  号:ページ: 242-249(J-STAGE)  発行年: 2019年 
JST資料番号: F0385A  ISSN: 0514-5163  CODEN: ZARYA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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構造同定の分野では,カルマンフィルタと粒子フィルタが最も広く使われているツールの一つである。これらはパラメータ同定やデータ同化法と呼ばれ,シミュレーションモデルに測定データを導入しながら,シミュレーションモデルを次々に更新する方法である。更新過程においては,観察している構造物の剛性や減衰特性のような動的特性が評価される。しかし,同定精度を保証するためには,プロセスノイズを設定することが極めて重要である。本研究では,地震により破壊されなかった構造物の健全性を正確に評価できるSHMシステムの開発を試みた。まずARモデルを用いて応答データから損傷発生を検出する試みを行った。応答の評価においては,AR係数を用いて地震荷重によって引き起こされる構造状態の突然の変化を検出する。次に損傷の定量化のために融合粒子フィルタを用いて構造パラメータを同定する試みを行った。最後に,提案したシステムの性能を数値シミュレーションと振動台試験により検討した。(翻訳著者抄録)
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分類 (1件):
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構造動力学 
引用文献 (9件):
タイトルに関連する用語 (5件):
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