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J-GLOBAL ID：201902254755666266   整理番号：19A2656384

低悪性度神経膠腫患者における中心炭素代謝関連遺伝子の予後的役割【JST・京大機械翻訳】

Prognostic Roles of Central Carbon Metabolism-Associated Genes in Patients With Low-Grade Glioma

著者 (4件)： Wang Li (Department of Neurosurgery, Xijing Hospital, Fourth Military Medical University, Xi’an, China) ,  Guo Meng (Xijing Hospital of Digestive Diseases, Fourth Military Medical University, Xi’an, China) ,  Wang Kai (Department of Neurosurgery, Xijing Hospital, Fourth Military Medical University, Xi’an, China) ,  Zhang Lei (Department of Neurosurgery, Xijing Hospital, Fourth Military Medical University, Xi’an, China)
資料名： Frontiers in Genetics (Web)  (Frontiers in Genetics (Web))
巻： 10  ページ： 831  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7071A  ISSN： 1664-8021  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:代謝変化は,腫瘍進行および治療に対する反応に重要である。グリオーマと星状細胞腫の結果に寄与する中心炭素代謝関連遺伝子の総合的モデルはよく理解されていない。【方法】著者らは,514人の比較的低悪性度神経膠腫患者における中心炭素代謝に関与する63の遺伝子のプロファイルを研究した。神経膠腫および星状細胞腫における遺伝子発現の異なる分布を同定した。各コホート間の差次的遺伝子発現と予後との相関を検出した。最後に,星状細胞腫における炭素代謝関連遺伝子の予後的役割を検出するための暫定的モデルを構築した。【結果】2つの原発性クラスタと4つのサブクラスタが,有意に異なる全体的生存を有し,低グレード神経膠腫において同定された。組織学的診断,グレード,腫瘍部位,および年齢の差を各クラスタの間で検出した。他の組織型と比較して,星状細胞腫患者は最悪の予後を示した。予後不良と良好な予後を有する星状細胞腫患者の間で,11の遺伝子の発現プロファイルは有意に異なっていた。著者らは,18の遺伝子が星状細胞腫における全体の生存とそれぞれ相関していることを検出した。さらに,4つの遺伝子(RAF1,AKT3,IDH1およびFGFR1)は,星状細胞腫患者の生存状態の予測のための従属変数として検出され,生存を予測することができた。【結論】中心炭素代謝関連遺伝子は,神経膠腫および組織学的サブタイプ星状細胞腫を有するすべての患者において差別的に発現する。遺伝子発現プロファイルは臨床症状と有意に関連している。これらの結果は,多遺伝子発現パターンと個々の中心炭素代謝関連遺伝子の両方が,低グレード神経膠腫患者の予後を予測できる可能性があることを示唆した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラスタ ,  *遺伝子 ,  遺伝子発現 ,  母集団 ,  *代謝 ,  星状細胞腫 ,  診断 ,  *ヒト ,  *予後 ,  遺伝子発現プロファイリング ,  差次的遺伝子発現 ,  *炭素代謝 ,  分子遺伝現象
準シソーラス用語： サブタイプ ,  予後不良 ,  腫瘍発生部位 ,  腫瘍進行 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 低悪性度神経膠腫 ,  アストロサイト ,  予後 ,  代謝 ,  遺伝子発現

分類 (2件)： 生物学的機能  (EB03040U) ,  遺伝子発現  (EC02040Q)

引用文献 (23件)：

• Brat D. J., Verhaak R. G., Aldape K. D., Yung W. K., Salama S. R., Cooper L. A., et al. (2015). Comprehensive, integrative genomic analysis of diffuse lower-grade gliomas. N. Engl. J. Med. 372, 2481-2498. doi: doi: 10.1056/NEJMoa1402121
• Brennan C. W., Verhaak R. G., Mckenna A., Campos B., Noushmehr H., Salama S. R., et al. (2013). The somatic genomic landscape of glioblastoma. Cell 155, 462-477. doi: doi: 10.1016/j.cell.2013.09.034
• Bush N.A.O., Chang S. (2016). Treatment strategies for low-grade glioma in adults. J. Oncol. Pract. 12, 1235-1241. doi: doi: 10.1200/JOP.2016.018622
• Chen B., Liang T., Yang P., Wang H., Liu Y., Yang F., et al. (2016). Classifying lower grade glioma cases according to whole genome gene expression. Oncotarget 7, 74031-74042. doi: doi: 10.18632/oncotarget.12188
• De Hoon M. J., Imoto S., Nolan J., Miyano S. (2004). Open source clustering software. Bioinformatics 20, 1453-1454. doi: doi: 10.1093/bioinformatics/bth078

タイトルに関連する用語 (6件)： 低悪性度神経膠腫 ,  患者 ,  炭素代謝 ,  遺伝子 ,  予後 ,  役割