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J-GLOBAL ID:201902254758751999   整理番号:19A0492218

高次モーメント最大エントロピーモデルの選択とランダム効果を伴う均一点過程への応用【JST・京大機械翻訳】

Choosing between Higher Moment Maximum Entropy Models and Its Application to Homogeneous Point Processes with Random Effects
著者 (3件):
資料名:
巻: 19  号: 12  ページ: 687  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7179A  ISSN: 1099-4300  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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Bayesフレームワークにおいて,ランダム効果を伴う均質Poisson過程の予測における事前の通常の選択は,ガンマ線である。ここでは,高次最大エントロピー優先の使用を提案した。それらの利点をシミュレーション研究において例証し,最良次数の選択を2つの適合性基準によって確立した:Kullback-Leibler発散と不一致測度。この手順を自動車産業からの保証データセットで説明した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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パターン認識  ,  システム・制御理論一般 
引用文献 (27件):
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