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J-GLOBAL ID：201902254819658340   整理番号：19A1190158

社会的親和性に基づく学生座席分布の予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting Student Seating Distribution Based on Social Affinity

著者 (6件)： Pei Zhao (Key Laboratory of Modern Teaching Technology, Ministry of Education, Xi’an, China) ,  Pei Zhao (School of Computer Science, Shaanxi Normal University, Xi’an, China) ,  Pan Miaomiao (School of Computer Science, Shaanxi Normal University, Xi’an, China) ,  Liao Kang (School of Computer Science, Shaanxi Normal University, Xi’an, China) ,  Ma Miao (School of Computer Science, Shaanxi Normal University, Xi’an, China) ,  Leng Chengcai (School of Mathematics, Northwest University, Xi’an, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11010  ページ： 29-38  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 学生の社会的親和性を学習し,それらの社会的ネットワークをモデル化することは,適切な教育戦略を設計するための指導者にとって有益である。学生の座位分布は社会的データを含み,それらの社会的関係を分析するために用いることができる。本論文では,クラス社会ネットワークを自動的に構築し,クラス内の学生の座席の位置を予測する方法を提案した。第一に,著者らは,中心射影原理と線形適合アルゴリズムを利用することによって教室における各学生の位置を決定する。学生間の密接な関係は,ユークリッド距離に基づくそれらのソーシャルネットワークをモデル化するために捉えられる。次に,周囲の学生の相対的位置をクラスタ化する社会的親和性マップ(SAM)からの社会的親和性を学習する。これに基づいて,学生の座位分布を,82.1%に達する精度で,首尾よく予測することができた。Copyright 2018 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 射影 ,  クラスタ化 ,  座位 ,  *親和性 ,  モデリング ,  線形性 ,  教育 ,  アルゴリズム ,  *予測 ,  *座席
準シソーラス用語： Euclid距離 ,  社会的関係 ,  社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ソーシャルネットワーク ,  中心投影 ,  予測

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  CAI  (JE09000G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 社会 ,  親和性 ,  学生 ,  座席 ,  分布 ,  予測