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J-GLOBAL ID：201902254852550287   整理番号：19A2340271

チラーとボイラにおける故障事象の予測可能性に関する調査【JST・京大機械翻訳】

An inquiry into the predictability of failure events in chillers and boilers

著者 (5件)： Gunay Burak (Carleton University, Ottawa, ON K1S 5B6, Canada) ,  Shi Zixiao (National Research Council Canada, Ottawa, ON K1A 0R6, Canada) ,  Yang Chunsheng (National Research Council Canada, Ottawa, ON K1A 0R6, Canada) ,  Shen Weiming (National Research Council Canada, Ottawa, ON K1A 0R6, Canada) ,  Darwazeh Darwish (Carleton University, Ottawa, ON K1S 5B6, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CASE  ページ： 222-227  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,カナダの大taにおける中央暖房と冷却プラント(CHCP)の4つのボイラと5つのチラーからのセンサとアクチュエータデータに固有のデータを用いて,大型ボイラーとチラーにおける故障事象の予測可能性を調べた。プラントオペレータは,それらが故障イベントを扱う方法を理解するためにインタビューされ,記録された故障イベントの日付と時間を抽出するために,それらのログをレビューする。これらの故障事象のそれぞれの2週間前までのセンサとアクチュエータのデータを用いて,故障に対する残りの時間を予測する回帰ツリーモデルを開発した。結果は,モデル化された故障イベントの約半分が,分散制御システムで利用可能なデータを見ることにより正確に予測できることを示した。さらに,回帰ツリーモデルを用いることにより,故障事象に導く運転条件を定義するルールを導出した。この回帰ツリーモデリングとルール抽出法は,制御技術者が設定点と制御ループパラメータを再構成するためにガイドできることを論じた。最後に,より包括的なデータセットを用いてCHCP装置における予後を研究し,運用意思決定における予後の使用を実証するために,将来の研究勧告を開発した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： プラント ,  *予測可能性 ,  オペレータ ,  センサ ,  モデリング ,  *ボイラ ,  意思決定 ,  *故障 ,  再構成 ,  予後 ,  カナダ ,  アクチュエータ
準シソーラス用語： 制御ループ ,  運転条件 ,  *チラー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： チラー ,  ボイラ ,  故障 ,  事象 ,  予測可能性 ,  調査