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J-GLOBAL ID:201902254854359759   整理番号:19A2232154

鋳造後加工部品における凹凸混合相互作用特徴のための指向特徴抽出と認識アプローチ【JST・京大機械翻訳】

An oriented feature extraction and recognition approach for concave-convex mixed interacting features in cast-then-machined parts
著者 (8件):
資料名:
巻: 233  号:ページ: 1269-1288  発行年: 2019年 
JST資料番号: E0712A  ISSN: 0954-4054  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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特徴認識は,コンピュータ支援設計/コンピュータ支援エンジニアリング/コンピュータ支援プロセス計画/コンピュータ支援製造統合の重要な技術である。グラフベースの手法は最も一般的な特徴認識手法の一つである。しかしながら,それは,凹形-凸混合相互作用特徴認識問題をまだ解決することができない。それは,鋳造機械加工部品の特徴認識における一般的問題である。本研究では,凹凸混合相互作用特徴に対する指向特徴抽出と認識手法を提案した。この方法は,最初に定義された特徴を,隣接する隣接グラフベースの特徴ライブラリから生成されたルールに従って一方向に抽出し,層によって部分モデル層からそれらを分離する。相互作用特徴におけるサブ特徴はヒントを介して関連し,特徴ツリーとして組織化される。サブグラフ同形写像とマッチング演算を除去することにより,時間コストは[数式:原文を参照]よりも少なくなる。配向特徴抽出と認識手法は,部分構造に関係なく,非自由曲面特徴を一方向に認識する。したがって,その応用範囲は,カスタム化によって複数種類の非自由曲面部品に拡張することができる。著者らの発見に基づいて,プリズム,板,フォーク,軸箱,連鎖,および鋳造部品に関する実装は,提案した手法が非自由曲面部品に適用可能であり,様々な機械部品における凹凸混合相互作用特徴を効果的に認識することを証明した。Copyright IMechE 2018 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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特殊加工  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
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