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J-GLOBAL ID:201902254856593886   整理番号:19A1113094

受信信号強度ベクトルからの複数特徴の探索による屋内位置決め精度の収穫【JST・京大機械翻訳】

Harvesting Indoor Positioning Accuracy by Exploring Multiple Features From Received Signal Strength Vector
著者 (4件):
資料名:
巻:ページ: 52110-52121  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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環境において利用可能なユビキタス資源を用いた屋内位置情報システムの開発は,これらの日の地球位置技術の分野における挑戦的な問題である。したがって,単一資源に頼る代わりに,複数の資源から屋内位置決めシステム(IPS)への位置情報の融合が重要になる。Wi-Fi,地磁気および運動センサのような複数の情報源からの情報が融合されて,次のレベルの精度を収穫することができるIPSは,ハイブリッドIPSとして一般的に知られている。高精度の位置の初期推定はハイブリッドIPSにとって非常に重要である。Wi-Fiフィンガープリント法は,このようなシステムにおける初期位置を提供する可能性のある候補の一つであるが,屋内環境の多経路,吸収,およびフェージング特性により,Wi-Fiフィンガープリント法の精度は制限される。Wi-FiベースのIPSsの精度を改善するために,多くのアルゴリズムと技術が提案されている。しかしながら,ほとんどの解決策は,高い計算資源と特殊なハードウェアを必要とする。本論文では,Wi-Fiデバイスの受信信号強度ベクトル(RSSV)に存在する重要な特徴を選択し,アクセスポイント(AP)の類似性測度とインデックス次数を利用する経験的アプローチを提案した。実験結果は,これらの特徴が長距離異常値を避けることを可能にし,特殊化されたハードウェアを使用することなく,Wi-Fiフィンガープリント法の位置決め精度を改善することを可能にすることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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計算機網  ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  ,  データ保護 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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