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J-GLOBAL ID：201902254868375303   整理番号：19A0249263

ASAGAに基づく電気自動車高速充電ステーションの最適配置【JST・京大機械翻訳】

Optimal Allocation for Electric Vehicle Rapid Charging Stations Based on Asaga

著者 (7件)： Yuting FU (College of Energy and Electrical Engineering, Hohai University, Nanjing, China) ,  Haixiang ZANG (College of Energy and Electrical Engineering, Hohai University, Nanjing, China) ,  Ming CHEN (Wuxi Power Supply Company, State Grid Jiangsu Electric Power Co. Ltd., Wuxi, China) ,  Haiping SHEN (Wuxi Power Supply Company, State Grid Jiangsu Electric Power Co. Ltd., Wuxi, China) ,  Liheng MIAO (Wuxi Power Supply Company, State Grid Jiangsu Electric Power Co. Ltd., Wuxi, China) ,  Zhinong WEI (College of Energy and Electrical Engineering, Hohai University, Nanjing, China) ,  Guoqiang SUN (College of Energy and Electrical Engineering, Hohai University, Nanjing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CICED  ページ： 2431-2436  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 急速充電ステーションの建設は電気自動車(EV)の普及に対する最も重要な鍵の一つである。本論文は,ユーザと充電ステーションの利益を考慮する多目的電気自動車急速充電ステーション計画モデルを提案した。制約を満たしながら容量を最小化することを目的とした待ち行列理論に基づいてサイジングモデルを提案した。充電ステーションの建設コストの最小化とユーザと充電ステーション間の距離を同時に最小化することを目的とした位置決めモデルを提案した。重みづけ係数を利用することによって,多目的問題を単一目的問題に変換して,この問題を適応性シミュレーテッドアニーリング遺伝的アルゴリズム(ASAGA)によって解明した。次に,最終計画結果を得るために,類似性による順序参照(TOPSIS)に対する技術を利用した。シミュレーション結果は,提案したモデルの有効性と実現可能性を実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電気自動車 ,  遺伝的アルゴリズム ,  類似性 ,  シミュレーション ,  サイジング ,  *高速度 ,  重みづけ ,  シミュレーテッドアニーリング ,  適応性 ,  有効性 ,  位置決め
準シソーラス用語： TOPSIS方法 ,  急速充電 ,  *最適配置 ,  *充電ステーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 電気自動車 ,  充電ステーション ,  最適配置