文献

J-GLOBAL ID：201902254914690857   整理番号：19A0513455

遺伝的アルゴリズムによる周波数多様アレイ送信ビームパターン最適化【JST・京大機械翻訳】

Frequency Diverse Array Transmit Beampattern Optimization With Genetic Algorithm

著者 (4件)： Xiong Jie (School of Communication and Information Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Wang Wen-Qin (School of Communication and Information Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Shao Huaizong (School of Communication and Information Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Chen Hui (School of Communication and Information Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
資料名： IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters  (IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters)
巻： 16  ページ： 469-472  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1387A  ISSN： 1536-1225  CODEN： IAWPA7  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： その距離角度依存送信ビームパターンにより,周波数多様アレイ(FDA)は,ターゲットと距離依存性干渉抑制の関節範囲と角度推定のための潜在的応用を提供する。しかし,直線的に増加する周波数増分を用いた標準FDAは,距離および角度結合S型ビームパターンを生成する。遺伝的アルゴリズムによる周波数増分を最適化することにより,集束ビームパターン合成を提案した。この方法で,単一ドットとマルチドット形の両方の送信ビームパターンを合成できる。数値結果は,提案方法が望ましくないサイドローブを抑制することにおいて対数的に増加する周波数増分を使用する既存の方法より優れていることを示して,それはより良い目標位置性能が提案方法のために達成できることを意味した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遺伝的アルゴリズム ,  角度依存性 ,  対数 ,  集束 ,  サイドローブ ,  *最適化
準シソーラス用語： 目標位置 ,  角度推定 ,  干渉抑制 ,  距離依存性 ,  *ビームパターン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 遺伝的アルゴリズム ,  アレイ ,  ビームパターン ,  最適化