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J-GLOBAL ID：201902254981340386   整理番号：19A0998375

潜在的リスク変数と動的確率制御限界を持つ状態空間モデルに基づく多段階健康管理プロセスにおけるリスク調整Bernoulliチャート【JST・京大機械翻訳】

Risk-adjusted Bernoulli chart in multi-stage healthcare processes based on state-space model with a latent risk variable and dynamic probability control limits

著者 (4件)： Sogandi Fatemeh (Department of Industrial Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran) ,  Aminnayeri Majid (Department of Industrial Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran) ,  Mohammadpour Adel (Department of Mathematics, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran) ,  Amiri Amirhossein (Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Shahed University, Tehran, Iran)
資料名： Computers & Industrial Engineering  (Computers & Industrial Engineering)
巻： 130  ページ： 699-713  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0502B  ISSN： 0360-8352  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 健康関連プロセスは通常,自然に多段階であり,各段階の出力は次の段階の入力である。しかし,ほとんどの既存の監視方式は,ステージ間およびステージ内リンクの両方を考慮することなく,ヘルスケアプロセスの個々の段階を考慮している。状態空間モデルに基づく多段階健康管理プロセスのモデリングは,その後の段階におけるリスクと結果のカスケード特性を記述する。本論文では,潜在的リスクの現実的推定を与える潜在的リスク変数として,プロセスの測定不能リスクを考慮したBernoulli状態空間モデルを提案した。多段階医療プロセスのための提案されたモニタリング方式において,Parsonnetスコアに加えて,他のカテゴリー的操作共変量を考慮した。さらに,動的確率制御限界を適用して,制御平均実行長性能に及ぼす患者リスク分布の影響を取り除いた。シミュレーション結果により,提案したリスク調整Bernoulliグループは,多段階ヘルスケアプロセスに対する移動平均チャートを指数的に重み付けし,異なるシフトの下で満足に動作することを明らかにした。さらに,提案した監視方式は,対応する割当可能な原因を除去するために,ヘルスケアプロセスの制御不能段階を同定するのに役立つ。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *確率制御 ,  *健康管理 ,  モデリング ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 共変量 ,  スコア ,  *健康 ,  *リスク調整 ,  *状態空間モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Bernoulli状態空間モデル ,  カテゴリー共変量 ,  動的確率制御限界 ,  潜在的リスク変数 ,  多段階医療プロセス

分類 (4件)： 統計的品質管理  (KB04030W) ,  経営工学一般  (KA01010C) ,  在庫管理  (KB05030D) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (9件)： リスク ,  変数 ,  確率制御 ,  限界 ,  状態空間モデル ,  多段 ,  プロセス ,  リスク調整 ,  チャート