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J-GLOBAL ID：201902255018714062   整理番号：19A0492531

制限付きBayes基準の下での最適検出【JST・京大機械翻訳】

Optimal Detection under the Restricted Bayesian Criterion

著者 (3件)： Liu Shujun (College of Communication Engineering, Chongqing University, Chongqing 400044, China) ,  Yang Ting (College of Communication Engineering, Chongqing University, Chongqing 400044, China) ,  Liu Hongqing (Chongqing Key Lab of Mobile Communications Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China)
資料名： Entropy (Web)  (Entropy (Web))
巻： 19  号： 7  ページ： 370  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7179A  ISSN： 1099-4300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,部分的または粗い事前分布を有する二値複合材料仮説試験問題に対する適切な決定ルールを見出すことを目的とした。情報不確実性の負の影響を軽減するために,制約は,最大条件付きリスクが既定値よりも大きくなり得ないと考えられる。したがって,本論文の目的は,制約の下でBayesリスクを最小にする最適決定規則を見つけることになる。Lagrange双対性を適用することにより,制約付き最適化問題を非制約最適化問題に変換した。そうすることにおいて,制限されたBayes決定ルールは,修正された事前分布に対応する古典的Bayes決定ルールとして得られる。この変換に基づいて,最適制限Bayes決定則を解析し,対応するアルゴリズムを開発した。さらに,Bayesリスクと制約の事前定義値の間の関係についても議論した。制限されたBayes決定ルールにより得られたBayesリスクは,最大条件付きリスクに対する制約の厳密な減少と凸関数である。最後に,検出例を含む数値結果を示し,理論結果と一致した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  不確実性 ,  凸関数 ,  複合材料 ,  *双対性 ,  制約付最適化問題 ,  仮説検定
準シソーラス用語： ディシジョンルール ,  事前分布 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 制限付きBayes ,  仮説検定 ,  Bayesリスク

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  統計学  (AB08000H)

引用文献 (27件)：

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• Cao, J.; Lin, Z. Bayesian signal detection with compressed measurements. Inf. Sci. 2014, 289, 241-253.
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• Alhakim, R.; Raoof, K.; Simeu, E. Detection of UWB signal using dirty template approach. Signal Image Video Process. 2014, 8, 549-563.

タイトルに関連する用語 (1件)： 制限