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J-GLOBAL ID：201902255046634051   整理番号：19A1117247

顔表情認識:方法,性能および限界のレビュー【JST・京大機械翻訳】

Facial Expression Recognition: A Review of Methods, Performances and Limitations

著者 (2件)： Ekundayo Olufisayo (School of Maths, Statistics & Computer Science, University KwaZulu-Nata, Durban, South Africa) ,  Viriri Serestina (School of Maths, Statistics & Computer Science, University KwaZulu-Nata, Durban, South Africa)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICTAS  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔表情は,人間の感情状態が伝達され,その自動化が顔特徴の解析と認識を含む重要な非言語チャネルの一つである。顔表情認識(FER)は行動バイオメトリクスとして分類され,コンピュータビジョンとヒューマンコンピュータインタラクションの分野にも適用できる。処理される画像の性質の変化;頭部姿勢,画像背景,光強度およびオクルージョンは,顔表情認識システムによる難問のいくつかの源である。上述の課題に不変のロバストな自動顔表情認識システムを達成することは,この研究領域の目標である。本論文は,主要な特徴抽出と分類方法の解析,精度とそれらのそれぞれの限界に関するそれらの性能を提示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： チャネル ,  特徴抽出 ,  *画像 ,  自動化 ,  バイオメトリクス ,  不変性 ,  ロバスト性 ,  コンピュータビジョン ,  言語 ,  オクルージョン
準シソーラス用語： 分類法 ,  光強度 ,  ヒューマンコンピュータインタラクション ,  *顔表情 ,  *表情認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 顔表情認識 ,  限界 ,  レビュー