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J-GLOBAL ID：201902255060866088   整理番号：19A2398470

研究開発最前線~デジタル時代の信頼「Trust」~ナレッジグラフで実現する「トラストで説明可能なAI」と社会実装

′′Trustworthy and Explainable AI′′ Achieved Through Knowledge Graphs and Social Implementation

著者 (3件)： 富士秀 (富士通研究所 人工知能研) ,  中澤克仁 (富士通研究所 人工知能研) ,  吉田宏章 (富士通研究所 人工知能研)
資料名： Fujitsu  (Fujitsu)
巻： 70  号： 4  ページ： 41-47  発行年： 2019年09月13日 
JST資料番号： F0397A  ISSN： 0016-2515  CODEN： FUJTA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 人工知能(AI)の性能が向上する一方,実用場面で専門家がAIを利用する際には,AIの答えをそのまま提示するだけでは十分な判断材料が得られず,結果として十分な信頼性が得られないという問題がある。そのため近年では,AIの説明可能性に関する研究開発がグローバルな規模で行われるようになっている。この問題に対して富士通研究所では,専門知識を体系的に表現することができるナレッジグラフを活用して理由や根拠を付与する,「トラストで説明可能なAI」を世界に先駆けて実現した。これによって,利用者に十分な判断材料を提供し,AIの信頼性を向上させることができる。本稿ではまず,トラストで説明可能なAIのベースとなっているナレッジグラフについて概観する。次に,金融,化学の各分野における取り組みについて紹介する。(著者抄録)

シソーラス用語： *人工知能 ,  *信頼性 ,  機械学習 ,  金融 ,  化合物 ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： *AI【人工知能】 ,  ディープラーニング

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (8件)：

• 岡本青史ほか:思考を綴るAIがゲノム医療の新たなステージを拓く.BIO Clinica 34巻3号,p.48-54,2019年3月.
• 富士 秀ほか:Deep Tensorとナレッジグラフを融合した説明可能なAI.FUJITSU,Vol.69,No.4,p.90-96(2018). https://www.fujitsu.com/jp/documents/about/resources/publications/magazine/backnumber/vol69-4/paper14.pdf
• 谷 聡史:トランザクションデータを活用したAIスコアリングモデル運用のライフサイクル.FUJITSU, Vol.70,No.3,p.41-46(2019). https://www.fujitsu.com/jp/documents/about/resources/publications/magazine/backnumber/vol70-3/paper07.pdf
• 国税庁,法人番号公表サイト. https://www.houjin-bangou.nta.go.jp/
• 金融庁,金融商品取引法に基づく有価証券報告書等の開示書類に関する電子開示システム. http://disclosure.edinet-fsa.go.jp/

タイトルに関連する用語 (8件)： 研究 ,  開発 ,  デジタル ,  信頼 ,  ナレッジグラフ ,  説明 ,  AI ,  社会実装