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J-GLOBAL ID:201902255178745129   整理番号:19A1088445

国家水環境品質予測早期警戒研究の進展と業務発展構想【JST・京大機械翻訳】

Research Progress and Preliminary Plan of National Water Quality Forecasting and Alarming System
著者 (6件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 8-16  発行年: 2019年 
JST資料番号: C2768A  ISSN: 1002-6002  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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国家水環境品質予報の早期警戒は、生態環境管理能力の現代化の重要な部分であり、山水林田湖草システムの管理を統治する重要な手である。本文では、国内外の水質モデルの研究進展を紹介し、国内外の水質予報早期警戒システムの研究進展を概説し、これを踏まえて中国の水質予報の早期警戒における不足を分析し、国家水環境品質予報の早期警戒業務発展の初歩的な構想を提案した。中国の水質予測早期警戒システムの構築は、技術体系と業務体系を保障とし、水質モデルと面源汚染モデルをサポートとし、水環境品質予測の早期警戒意思決定支援プラットフォームを基づいて、環境管理業務化応用、管理意思決定の精細化サポートを展開する。汚染事故の科学化処理とデータ製品社会化サービスの4種類の業務応用は、構造統一、業務協力、資源共有、上下流連動の全国-流域-省級-都市四級水環境品質予報早期警戒ネットワークに建設した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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環境問題  ,  その他の汚染原因物質  ,  人工知能  ,  中小規模擾乱,降水特性  ,  生態系 

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