文献

J-GLOBAL ID：201902255197525063   整理番号：19A2419084

フラット仕上げスキル訓練の特異性分類のためのトーラスと球トポロジーを持つSOMに関する比較研究【JST・京大機械翻訳】

Comparative Research on SOM with Torus and Sphere Topologies for Peculiarity Classification of Flat Finishing Skill Training

著者 (3件)： Teranishi Masaru (Hiroshima Institute of Technology, Hiroshima, Japan) ,  Matsumoto Shimpei (Hiroshima Institute of Technology, Hiroshima, Japan) ,  Takeno Hidetoshi (Hiroshima Institute of Technology, Hiroshima, Japan)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11729  ページ： 510-522  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,3D針により測定された鉄ファイルによる平坦仕上げ運動の特異性分類の場合におけるトーラスと球状トポロジーによる自己組織化マップ(SOMs)に関する分類性能を比較した。製造技能訓練の場合,工具運動の特異性は学習者にとって有用な情報である。分類された特異性は,特に訓練者が,それらのクラスにおける学習者の特異性の傾向を効果的に把握するために有用である。著者らの以前の研究において,トーラスSOMは,その無いトポロジー的特徴マップ構造を有する特異性を分類し,可視化するための強力なツールであると考えられている。本論文において,著者らは,品質測定によって2つの種類のborderレストポロジー的SOMsの分類性能を比較した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 三次元 ,  クラスタ化 ,  鉄 ,  動作分析 ,  *位相幾何学 ,  自己組織化特徴マップ ,  可視化
準シソーラス用語： 特徴マップ ,  トレーナ ,  学習者 ,  技能訓練 ,  *トーラス ,  *特異性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 運動解析 ,  技能訓練 ,  自己組織化マップ ,  クラスタリング

分類 (4件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (11件)： フラット ,  仕上げ ,  スキル ,  訓練 ,  特異性 ,  分類 ,  トーラス ,  球 ,  トポロジー ,  SOM ,  研究