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J-GLOBAL ID：201902255504697714   整理番号：19A2210867

道路環境を考慮した電気自動車の運転サイクル構築:北京における事例研究【JST・京大機械翻訳】

Driving cycles construction for electric vehicles considering road environment: A case study in Beijing

著者 (12件)： Zhang Jin (National Engineering Laboratory for Electric Vehicles, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Zhang Jin (Beijing Co-innovation Center for Electric Vehicles, Beijing 100081, China) ,  Wang Zhenpo (National Engineering Laboratory for Electric Vehicles, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Wang Zhenpo (Beijing Co-innovation Center for Electric Vehicles, Beijing 100081, China) ,  Liu Peng (National Engineering Laboratory for Electric Vehicles, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Liu Peng (Beijing Co-innovation Center for Electric Vehicles, Beijing 100081, China) ,  Zhang Zhaosheng (National Engineering Laboratory for Electric Vehicles, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Zhang Zhaosheng (Beijing Co-innovation Center for Electric Vehicles, Beijing 100081, China) ,  Li Xiaoyu (National Engineering Laboratory for Electric Vehicles, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Li Xiaoyu (Beijing Co-innovation Center for Electric Vehicles, Beijing 100081, China) ,  Qu Changhui (National Engineering Laboratory for Electric Vehicles, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Qu Changhui (Beijing Co-innovation Center for Electric Vehicles, Beijing 100081, China)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 253  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 輸送電化の傾向により,運転サイクルは電気自動車の最適設計,管理および評価の挑戦に取り組むための効果的ツールとして広く認識されている。本研究では,6か月間,北京地域の40の電気タクシーの1Hzで記録された実世界の運転データを得て,電気自動車のために調整された運転サイクルを構築するために,道路環境情報と融合した。従来のマイクロトリップ法は,最小の包括的パラメータ偏差に基づいて改良され,より少ない計算負荷でより良い精度を達成する。異なる道路上の運転特性を考慮した新しい改良Markovモンテカルロ法を提案し,運転サイクルにおける道路環境の特徴を反映した。特性および分布パラメータを含む53のパラメータを,運転データから抽出し,運転プロセスの特徴を包括的に記述するために使用し,その中で,道路環境およびエネルギー関連パラメータも含めた。平均絶対百分率誤差とK-S試験に基づいて,提案した方法の性能を調べ,NEDCと同様に構築した駆動サイクルを検証し,実世界の運転条件と比較した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *運転 ,  エネルギー ,  トリップ ,  *電気自動車 ,  電化 ,  *事例研究 ,  最適設計 ,  *道路 ,  タクシー
準シソーラス用語： 運転条件 ,  運転特性 ,  運転データ ,  *北京市 ,  *運転サイクル ,  *道路環境 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 電気自動車 ,  運転サイクル ,  道路環境 ,  マイクロトリップ ,  Markovモンテカルロ

分類 (1件)： 電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 道路環境 ,  電気自動車 ,  サイクル ,  構築 ,  北京 ,  研究