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J-GLOBAL ID：201902255616145634   整理番号：19A2421281

クラスタ化に関する分類:クラスタによるテキスト表現の強化【JST・京大機械翻訳】

Classification over Clustering: Augmenting Text Representation with Clusters Helps!

著者 (5件)： Tan Xiaoye (Center for Data Science, Peking University, Beijing, China) ,  Yan Rui (Center for Data Science, Peking University, Beijing, China) ,  Yan Rui (Institute of Computer Science and Technology, Peking University, Beijing, China) ,  Tao Chongyang (Institute of Computer Science and Technology, Peking University, Beijing, China) ,  Wu Mingrui (Alibaba Group, Seattle, USA)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11839  ページ： 28-40  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テキストにおける異なる特性を有する単語が分類に対して異なる重要性を有すると考えて,それらを別々に分類することは,各々の部分の意味論的表現を強化することができた。したがって,著者らは,それらの潜在的意味論に従って単語をクラスタ化することによって,新しいテキスト表現方式を提案して,それらを一緒に構成して,次に,最終的テキスト表現として連結されるクラスタベクトルの集合を得た。5つの分類ベンチマークに関する評価は,著者らの方法の有効性を証明した。さらに,統計的クラスタリング結果を示す可視化解析を行い,著者らの動機づけの妥当性を検証した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベンチマーク ,  有効性 ,  意味論 ,  単語 ,  ベクトル ,  動機づけ ,  *クラスタ ,  *クラスタ化 ,  可視化
準シソーラス用語： *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 分類 ,  意味論 ,  クラスタリング ,  可視化

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラスタ化 ,  分類 ,  クラスタ ,  表現 ,  強化