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J-GLOBAL ID：201902255686728614   整理番号：19A0493616

ヒトにおける化学農薬の腸管吸収と脳浸透のin silico予測【JST・京大機械翻訳】

In Silico Prediction for Intestinal Absorption and Brain Penetration of Chemical Pesticides in Humans

著者 (5件)： Chedik Lisa (Institut de Recherche en Sante, Environnement et Travail (IRSET), UMR INSERM U1085, Faculte de Pharmacie, Universite de Rennes 1, 2 Avenue du Pr Leon Bernard, 35043 Rennes, France) ,  Mias-Lucquin Dominique (Institut de Genetique et Developpement de Rennes, UMR CNRS 6290, Universite de Rennes 1, 35043 Rennes, France) ,  Bruyere Arnaud (Institut de Recherche en Sante, Environnement et Travail (IRSET), UMR INSERM U1085, Faculte de Pharmacie, Universite de Rennes 1, 2 Avenue du Pr Leon Bernard, 35043 Rennes, France) ,  Fardel Olivier (Institut de Recherche en Sante, Environnement et Travail (IRSET), UMR INSERM U1085, Faculte de Pharmacie, Universite de Rennes 1, 2 Avenue du Pr Leon Bernard, 35043 Rennes, France) ,  Fardel Olivier (Pole Biologie, Centre Hospitalier Universitaire, 2 rue Henri le Guilloux, 35033 Rennes, France)
資料名： International Journal of Environmental Research and Public Health (Web)  (International Journal of Environmental Research and Public Health (Web))
巻： 14  号： 7  ページ： 708  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7208A  ISSN： 1660-4601  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 腸吸収と脳透過は,殺虫剤に対する毒物動態の重要なパラメータを構成し,神経毒性を含むそれらの毒性を調整する。しかし,それらはヒトではほとんど特性化されていない。そこで本研究では,薬物のために最初に開発された親油性と極性に基づくin silicoグラフィック沸騰-卵/SwissADMEオンライン法を用いて,種々の化学クラスに属する農薬(n=338)のヒト腸と脳透過を評価するために設計した。農薬の高い割合(81.4%)は高い腸吸収を示すと予測され,高い精度(96%)を示したが,低いが実質的な割合(38.5%)は脳透過を示した。農薬クラスの中で,有機塩素(n=30)は,最も低い割合のインテリア-透過性メンバー(40%)を有するクラスを構成し,一方,有機リン化合物(n=99)のそれは,最も低い割合の脳透過性化学物質(9%)を有していた。農薬に対する透過率の予測は,透過性と非透過性薬物を識別するためによく知られている種々の分子記述子と有意に関連していることが示された。全体として,著者らのin silicoデータは,経口法による農薬へのヒト曝露が,それらのほとんどに対するこれらの食事汚染物質の摂取をもたらす可能性があることを示唆し,従って,神経毒性効果を含むヒトの健康に対して毒性効果を有するという考えを支持する。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： パラメータ ,  *農薬 ,  汚染物質 ,  殺虫剤 ,  *予測 ,  *ヒト ,  極性 ,  キャラクタリゼーション ,  透過率 ,  沸騰 ,  神経毒性 ,  *浸透 ,  化学物質
準シソーラス用語： 透過性 ,  *in silico , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 農薬 ,  毒物動力学 ,  腸管吸収 ,  脳の透過 ,  毒性 ,  in silico法 ,  予測

分類 (1件)： 農薬一般  (FB06010J)

引用文献 (111件)：

• Damalas, C.A.; Eleftherohorinos, I.G. Pesticide exposure, safety issues, and risk assessment indicators. Int. J. Environ. Res. Public Health 2011, 8, 1402-1419.
• Winter, C.K. Dietary pesticide risk assessment. Rev. Environ. Contam. Toxicol. 1992, 127, 23-67.
• Schafer, K.S.; Kegley, S.E. Persistent toxic chemicals in the US food supply. J. Epidemiol. Community Health 2002, 56, 813-817.
• Hamilton, D.; Ambrus, A.; Dieterle, R.; Felsot, A.; Harris, C.; Petersen, B.; Racke, K.; Wong, S.S.; Gonzalez, R.; Tanaka, K.; et al. Pesticide residues in food-Acute dietary exposure. Pest. Manag. Sci. 2004, 60, 311-339.
• Mostafalou, S.; Abdollahi, M. Pesticides: An update of human exposure and toxicity. Arch. Toxicol. 2017, 91, 549-599.

タイトルに関連する用語 (6件)： ヒト ,  化学農薬 ,  腸管吸収 ,  脳 ,  浸透 ,  予測