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J-GLOBAL ID：201902255691608494   整理番号：19A2214722

非侵襲臨床データからの心臓再同期療法による心臓の電気的活性化を予測するためのルールに基づく方法【JST・京大機械翻訳】

A rule-based method for predicting the electrical activation of the heart with cardiac resynchronization therapy from non-invasive clinical data

著者 (16件)： Lee A.W.C. (School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, King’s College London, London, United Kingdom) ,  Nguyen U.C. (Department of Physiology, Maastricht University Medical Center (MUMC+), Cardiovascular Research Institute Maastricht (CARIM), Maastricht, the Netherlands) ,  Nguyen U.C. (Department of Cardiology, Maastricht University Medical Center (MUMC+), Cardiovascular Research Institute Maastricht (CARIM), Maastricht, the Netherlands) ,  Razeghi O. (School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, King’s College London, London, United Kingdom) ,  Gould J. (School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, King’s College London, London, United Kingdom) ,  Sidhu B.S. (School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, King’s College London, London, United Kingdom) ,  Sieniewicz B. (School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, King’s College London, London, United Kingdom) ,  Behar J. (School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, King’s College London, London, United Kingdom) ,  Behar J. (Bart’s Heart Centre, St. Bartholomew’s Hospital, London, United Kingdom) ,  Mafi-Rad M. (Department of Cardiology, Maastricht University Medical Center (MUMC+), Cardiovascular Research Institute Maastricht (CARIM), Maastricht, the Netherlands) ,  Plank G. (Department of Biophysics, Medical University of Graz, Graz, Austria) ,  Prinzen F.W. (Department of Physiology, Maastricht University Medical Center (MUMC+), Cardiovascular Research Institute Maastricht (CARIM), Maastricht, the Netherlands) ,  Rinaldi C.A. (School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, King’s College London, London, United Kingdom) ,  Vernooy K. (Department of Cardiology, Maastricht University Medical Center (MUMC+), Cardiovascular Research Institute Maastricht (CARIM), Maastricht, the Netherlands) ,  Vernooy K. (Department of Cardiology, Radboud University Medical Center, Nijmegen, the Netherlands) ,  Niederer S. (School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, King’s College London, London, United Kingdom)
資料名： Medical Image Analysis  (Medical Image Analysis)
巻： 57  ページ： 197-213  発行年： 2019年 
JST資料番号： W3156A  ISSN： 1361-8415  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心臓再同期療法(CRT)は心室同期不全患者に対する効果的な治療法の一つである。左心室のペーシング位置をCRT結果の決定因子として示した。患者特異的計算モデルはCRTインプラント後の活性化パターンを予測することを可能にし,これをCRTリード配置の最適化に用いることができる。本研究では,LV心外膜の電気的活性化の正確な予測に対する不均一心臓基質(瘢痕,高速心内膜伝導,緩徐中隔伝導,機能ブロック)の影響を試験し,心臓電気生理学のルールベースモデルを作成するために必要な最小詳細を決定した。2つのセンターからの18人の患者からの非侵襲的臨床データ(CTまたはCMR画像と12のリードECG)を,モデルを調査するために使用した。侵襲的電気解剖学的マッピングデータによる検証は,速い心内膜伝導を有するコンピュータモデルが9.2±0.5mm(CMRデータ)または7.5±0.7mmの平均距離誤差で電気的活性化を予測できることを同定した。本研究は,心臓の電気的活性化を迅速かつロバストに予測するために用いることができる非侵襲的臨床データを用いて構築された,単純なルールベースの高速心内膜伝導モデルを同定した。最適LVペーシング部位を同定するための最新の電気的活性化領域の術前予測は,CRT手順のための有用な臨床計画ツールとなり得る可能性がある。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 心内膜 ,  ヒト ,  ロバスト性 ,  瘢痕 ,  *心臓 ,  高速度 ,  最適化 ,  シミュレーション ,  治療法
準シソーラス用語： リード ,  ペーシング ,  左心室 ,  *電気的活性 ,  *心臓再同期療法 ,  *臨床データ ,  *非侵襲 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 心臓再同期療法 ,  電気生理学 ,  計算モデル ,  患者特有のシミュレーション

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 非侵襲 ,  臨床データ ,  心臓再同期療法 ,  心臓 ,  電気的活性 ,  予測 ,  ルール