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J-GLOBAL ID：201902255696212821   整理番号：19A1799478

実行配置管理システムにおけるノードの処理能力を考慮した実行地点の最適化の検討

著者 (3件)： 鎌田幸希 (公立はこだて未来大 大学院システム情報科学研究科) ,  稲村浩 (公立はこだて未来大 システム情報科学) ,  中村嘉隆 (公立はこだて未来大 システム情報科学)
資料名： 情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)  (IPSJ Symposium Series (CD-ROM))
巻： 2019  号： 1  ページ： ROMBUNNO.6B-4  発行年： 2019年06月26日 
JST資料番号： L6741A  ISSN： 1882-0840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： IoTなどの応用において発生する大量のデータを効率良く扱うためにクラウドコンピューティングのパラダイムをネットワークの端まで広げたフォグコンピューティングが提唱されている.フォグコンピューティングでは,実行地点の最適配置について議論されている.ネットワーキングの分野では,従来のホスト指向のアーキテクチャではない,CCN(Contents Centric Network)の研究がされており,ネットワーク内にキャッシュされたコンテンツを自然に扱うことによる静的データの最適配置が議論されている.我々は,CCNの考え方を援用し,フォグコンピューティングにおける実行地点選択と資源配置のための実行配置管理システムを提案している.本研究は,機械学習などの目的に特化した処理ユニットの利用を考慮し,フォグネットワーク内の計算能力の不均一性に対処するためにこれまでの実行配置管理システムの候補選出基準にサービス応答時間を加え,クライアントとの経路上の利用可能な計算資源を発見すべく探索手法を拡張した.提案したシステムをシミュレータ上に実装し,処理能力が不均一なフォグネットワークにおいてもサービス実行地点の最適化が行われることを示した.(著者抄録)

シソーラス用語： 計算機システム ,  キャッシュメモリ ,  *分散処理 ,  *ネットワークアーキテクチャ ,  資源割付 ,  応答時間 ,  *ネットワーク構造 ,  ネットワーク管理 ,  相互接続 ,  *インターネット ,  *機械学習
準シソーラス用語： IoT ,  キャッシュ管理 ,  クラウドコンピューティング ,  *コンテンツ指向ネットワーク ,  データ配置 ,  ネットワークトポロジー ,  *フォグコンピューティング ,  計算資源 ,  最適配置

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 管理システム ,  ノード ,  処理能力 ,  最適化