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J-GLOBAL ID：201902255703731013   整理番号：19A0945821

改良k-shellアルゴリズムに基づくノード影響力の識別【JST・京大機械翻訳】

Identification of Node Influence Based on Improved k-shell Algorithm

著者 (2件)： Zhu Xiaoxia (燕山大学 経済管理学院,河北 秦皇島,066004) ,  Hu Xiaoxue (燕山大学 経済管理学院,河北 秦皇島,066004)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 55  号： 1  ページ： 35-41  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複雑なネットワークにおいて,大きな影響力を持つノードは,メッセージ伝播の制御,資源配分の最適化,高効率の伝播情報,および広告の精密投与などにおいて,重要な役割を果たす。現在の多くの方法がノードの異なる影響力を識別する際に一定の限界があるため、k-shell方法に基づいて、計量辺の潜在重要性を通じて、隣接ノードの差異貢献性を考慮し、節点の加重度の概念を定義した。そして,MKS(Modifiedk-shell)アルゴリズムを提案して,それはノード自体,位置,および局所的属性を考慮に入れた。代表的なZachary空手道クラブのネットワーク上で実現し、他の典型的な方法との比較分析を通じて、このアルゴリズムはk-shell方法の粗粒化区分を改善し、その結果は更に合理的であることを発見した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  投与 ,  *アルゴリズム ,  節点 ,  資源割付 ,  最適化
準シソーラス用語： 粗粒化 ,  比較分析 ,  加重 ,  隣接ノード ,  高効率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： アルゴリズム ,  ノード ,  識別