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J-GLOBAL ID:201902255795443546   整理番号:19A2423036

粒子群最適化アルゴリズムを用いたマイクロ発電機の最適サイジングと配置【JST・京大機械翻訳】

Optimal Sizing and Placement of Micro-generators Using Particle Swarm Optimization Algorithm
著者 (3件):
資料名:
巻: 1075  ページ: 102-112  発行年: 2019年 
JST資料番号: W5071A  ISSN: 1865-0929  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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信頼できる電気供給は,現在の時代において重要な役割を果たしている。グローバル電化は産業部門を進歩と自動化に向けて駆動する。これを達成するために,電力系統は安全な余裕と安定状態で運転されなければならない。それは,主に,いくつかの要素,環境因子,運転条件,安全限界などの条件に依存し,電力系統とサイジングにおけるマイクロ発電機の設置は,安定で信頼できる条件における電力系統の運転に役立つ。本研究の目的は,電力系統にマイクロ発電機を組み込み,信頼でき,安定した電力供給を行い,システムの損失を低減することである。マイクロ発電機の最適配置とサイジングをIEEE-14バスシステムに実装し,効率的な結果を得た。Copyright 2019 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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電力系統一般 
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