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J-GLOBAL ID：201902255920364358   整理番号：19A2119005

ハイパースペクトル検出性能に関する残留固定パターン雑音の評価【JST・京大機械翻訳】

Assessment of residual fixed pattern noise on hyperspectral detection performance

著者 (4件)： Cusumano Carl J. (Univ. of Dayton Research Institute (United States)) ,  Ratliff Bradley M. (Univ. of Dayton Research Institute (United States)) ,  Kaufman Jason R. (Univ. of Dayton Research Institute (United States)) ,  Meola Joseph (Air Force Research Lab. (United States))
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 10986  ページ： 109861H-13  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイパースペクトル画像センサは,収集データにおける固定パターン雑音(FPN)として現れるピクセルからピクセルへの応答不均一性を被る。FPNは,平坦場較正手順と不均一性補正アルゴリズムの適用によって典型的に除去される。これらの技術の応用にもかかわらず,いくつかの量の残留固定パターン雑音(RFPN)は,データにおいて持続する可能性があり,ターゲット検出性能に負の影響を与える可能性がある。本論文では,RFPNがターゲット材料の範囲にわたってSWIRで収集されたデータを用いて検出性能に影響する条件を調べた。ここでは,シーンベースの不均一性補正(SBNUC)アルゴリズムの応用を検討し,RFPNを除去する能力を評価した。さらに,これらの技術を適用した後のRFPNの効果を調べ,バックグラウンドから固有の分離可能性にある多数の標的材料に対する検出性能を評価した。COPYRIGHT SPIE. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不均一性 ,  *画素 ,  アルゴリズム ,  イメージセンサ
準シソーラス用語： 分離可能性 ,  SWIR ,  ターゲット検出 ,  不均質補正 ,  *固定パターン雑音 ,  *検出能 ,  *ハイパースペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 赤外・遠赤外領域の測光と光検出器  (BD07032W)

タイトルに関連する用語 (5件)： ハイパースペクトル ,  検出性能 ,  残留 ,  固定パターン雑音 ,  評価