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J-GLOBAL ID：201902255972928900   整理番号：19A0705979

空間コンピューティングによるスマートシティの変換【JST・京大機械翻訳】

Transforming Smart Cities with Spatial Computing

著者 (4件)： Xie Yiqun (Department of Computer Science and Engineering, University of Minnesota, Twin Cities) ,  Gupta Jayant (Department of Computer Science and Engineering, University of Minnesota, Twin Cities) ,  Li Yan (Department of Computer Science and Engineering, University of Minnesota, Twin Cities) ,  Shekhar Shashi (Department of Computer Science and Engineering, University of Minnesota, Twin Cities)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ISC2  ページ： 1-9  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 空間的方法には,都市インフラの改質の豊かな歴史がある。例えば,John Snoの1854London Cholera地図は,下水道システムを通して飲料水を保護し,公衆衛生のための緑地を増加させるために都市を過ごしている。今日,地理空間データとマッピングは,都市が戦略的(例えば,長期計画,土地利用),戦術的(例えば,特性税,サイト選択,資産追跡)および運用(例えば,E-911,状況認識,銃位置)使用事例に最も起因する技術の間にある。さらに,それら(例えば,Google Maps)は市民のナビゲートを支援し,ドロンは制限された空間(例えば空港,NFLゲーム),および近隣のプロバイダを持つ消費者にマッチしている。スマート都市に対する将来の空間計算機会はさらに説得力がある。GISは,リスク(例えば,気候変動,上昇する不等式,人口増加)と機会(例えば自律的車両,分散エネルギー生産)を扱うために,代替インフラストラクチャ先物を再想像,再設計,見て,比較することを助けることを約束する。本論文は,最近の空間コンピューティング業績を調査して,スマート都市利用事例のための研究ニーズを同定した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 敷地選定 ,  *都市 ,  ゲーム ,  消費者 ,  市民 ,  緑地 ,  気候変動 ,  土地利用 ,  空港 ,  再設計 ,  インフラストラクチャー ,  公衆衛生
準シソーラス用語： 自律性 ,  Googleマップ ,  *スマートシティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  移動通信  (ND08030H) ,  都市計画一般,都市経済学  (RD01010S) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： コンピューティング ,  スマートシティ