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J-GLOBAL ID：201902256166393110   整理番号：19A0208578

リモートセンシングとGIS技術に基づく洪水水没状況分析-安徽省安慶市望江県を例に【JST・京大機械翻訳】

Flood Inundation Analysis Based on Remote Sensing and GIS Technology--A case study in Wangjiang County, Anqing City, Anhui Province

著者 (5件)： Xu Ren (合肥工業大学土木与水利工程学院,安徽合肥,230009) ,  Ji Yangguang (合肥工業大学計算机与信息学院,安徽合肥,230009) ,  Zhao Dongru (合肥工業大学計算机与信息学院,安徽合肥,230009) ,  Luo Jing (合肥工業大学計算机与信息学院,安徽合肥,230009) ,  Dong Zhangyu (合肥工業大学計算机与信息学院,安徽合肥,230009)
資料名： Shuitu Baochi Tongbao  (Shuitu Baochi Tongbao)
巻： 38  号： 5  ページ： 282-287  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0869A  ISSN： 1000-288X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： [目的]安徽省安慶市望江県を研究地域とし、20aの洪水災害状況を設計し、リモートセンシングとGISとの組合せによる災害状況分析における応用に科学的な根拠を提供した。[方法]リモートセンシングと地理情報システム(GIS)技術を結合し、リモートセンシング、DEMをデータ基礎とし、土地を監督分類し、種子蔓延アルゴリズムを採用して、水没範囲を推算し、土地型と重ねて、浸没範囲内の各タイプの土地の浸水比率を得た。洪水災害評価モデルを構築し,そして,20年の洪水災害を,類推法によってシミュレーションした。【結果】20aの洪水影響の下で,被災面積は総面積の50%を超え,影響人口は90%を超え,水没データ結合事例による災害評価は大きな洪水災害であり,評価係数に近い台風の「真珠」は類推した。実験データを利用して救助措置を設計した。[結論]リモートセンシングとGIS技術の組合せは洪水災害設計にプラットフォームを提供し、洪水データを利用し、洪水災害時に第1時間に災害状況レベルを評価し、同レベルの災害状況との対比分析を通じて、実際と結びつけ、快速かつ正確に救済措置を立案し、損失を評価することができる。事例として参考分析に便利である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 土地 ,  台風 ,  被災 ,  アルゴリズム ,  *洪水 ,  救助 ,  水害 ,  浸水 ,  *リモートセンシング ,  *水没 ,  地理情報システム
準シソーラス用語： 比較分析 ,  被災度評価 ,  データ結合 ,  評価モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 土壌管理  (FB04070J)

タイトルに関連する用語 (7件)： リモートセンシング ,  GIS ,  洪水 ,  水没 ,  状況 ,  分析 ,  安徽省