文献

J-GLOBAL ID：201902256183016950   整理番号：19A2176886

画像処理に基づく鉱石粒度検出と分析システム【JST・京大機械翻訳】

Ore Granularity Detection and Analysis System Based on Image Processing

著者 (5件)： MA Liancheng (Qi Dashan Branch, Anshan iron and steel group mining co. LTD, Anshan, 114043, China) ,  ZHANG Yong (University of Science and Technology Liaoning School of electronic and information engineering, Anshan, 114051, China) ,  SONG Guoqing (University of Science and Technology Liaoning School of electronic and information engineering, Anshan, 114051, China) ,  MA Zhen (Qi Dashan Branch, Anshan iron and steel group mining co. LTD, Anshan, 114043, China) ,  LU Tianqi (State Grid LiaoNing Electric Power Company Limited Economic, Shenyang, 110015, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CCDC  ページ： 359-366  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像処理に基づく鉱石粒度の検出は,鉱石粒度検出におけるホットな話題の1つになった。鉱石粒子サイズのオンライン検出は鉱石ドレッシングのフラグメンテーションに非常に重要であり,手動検出法は多くのステップを持ち,長時間を要する。画像処理に基づく鉱石粒度測定システムは,高速で,正確で,適応可能である。破砕過程を分析し,コンピュータビジョンと画像処理技術を用いて,鉱石粒子サイズのオンライン検出と粒度分布の計算を実現した。最後に,人工ふるい分けと画像粒度解析の間の誤差を,例として集光器のドレッシングショップを取ることによって研究した。鉱石粒度画像のオンライン検出と解析システムが正確に実際の生産における鉱石粒度分布の検出を実現することができるというデータによって証明して,システムの実現可能性と正確さをよく確かめた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コンピュータビジョン ,  検出法 ,  *粒度 ,  *画像処理 ,  *鉱石 ,  粒度分析 ,  粒度分布 ,  フラグメンテーション ,  *画像 ,  集光器 ,  高速度 ,  ふるい分け
準シソーラス用語： オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  信号理論  (ND02020G) ,  レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像処理 ,  鉱石 ,  粒度 ,  分析