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J-GLOBAL ID：201902256196610088   整理番号：19A0638026

少数例からの音響シーン分類【JST・京大機械翻訳】

Acoustic Scene Classification from Few Examples

著者 (3件)： Bocharov Ivan (Eindhoven University of Technology, Eindhoven, The Netherlands) ,  Tjalkens Tjalling (Eindhoven University of Technology, Eindhoven, The Netherlands) ,  De Vries Bert (GN Hearing and TU Eindhoven, Eindhoven, The Netherlands)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： EUSIPCO  ページ： 862-866  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なる音響環境における聴覚補助装置の挙動を個人化するために,個人化音響シーン分類装置を開発する必要がある。大規模音響データベースを収集するタスクで個々の聴覚支援ユーザを負担することができないので,シーンごとに数秒の継続時間の現場で記録された音響波形の一つ(または最大限)でシーン分類器を訓練することを目的とした。本論文では,隠れ半Markovモデルに基づいて,そのような「ワンショット」個人化シーン分類器を開発した。提示した分類器は,一貫して,より古典的な動的-時間-Warping-Nearest Neighbor分類器よりも性能が優れており,シーン当たり10秒の継続時間の1回の記録で,訓練後の(ランダム)チャンス分類器と同様に,音響シーンを正しく分類する。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 音環境 ,  *音響 ,  分類装置 ,  データベース ,  音波 ,  継続時間 ,  聴覚
準シソーラス用語： Markovモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 音響 ,  シーン分類