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J-GLOBAL ID：201902256197713411   整理番号：19A0671870

構造ホール理論に基づく仮想学習コミュニティ情報インタラクション仲介研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Information Interaction Intermediary in Virtual Learning Community Based on the Structural Holes Theory

著者 (2件)： Dai Xinlai (遼寧師范大学,遼寧 大連,116081) ,  Liu Congcong (遼寧師范大学,遼寧 大連,116081)
資料名： Xiandai Yuan Juli Jiaoyu  (Xiandai Yuan Juli Jiaoyu)
号： 3  ページ： 21-28  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3707A  ISSN： 1001-8700  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 仮想学習コミュニティにおける情報インタラクションは,学習者の学習業績に重要な影響を持ち,構造ホール理論は,人間関係ネットワークの構造形態に注目され,仮想学習コミュニティにおける情報の流れと共有を明らかにするのに役立つ。ソーシャルネットワーク分析を通して,仮想学習コミュニティの全体相互作用分析およびコミュニティメンバーのグループ分割に基づいて,4種類のグループの構造ホール指標の測定および中間人の数の分析を実施した。異なるグループの情報相互作用の仲介特性を検討した。その結果;中核者の情報相互作用の仲介性は最も強く、消極端者の仲介性は最も弱く、意見誘導者と意見の附和者は、それぞれ発行数量が有限か、または質が高くない。情報相互作用の仲介作用は不十分である。教師は、異なるグループの違いに応じて、適切な介入と指導を行い、仮想学習コミュニティの集団知能の発展をよりよく促進するべきである。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *相互作用 ,  *コミュニティ ,  *学習 ,  人間関係
準シソーラス用語： 相互作用分析 ,  ソーシャルネットワーク分析 ,  情報フロー ,  学習者 ,  *学習コミュニティ ,  *仮想学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Structural holes theory ,  Virtual learning community ,  Social Network Analysis ,  I Interaction ,  Intermediary

分類 (2件)： ドキュメンテーション  (JA01030X) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： ホール ,  理論 ,  仮想学習 ,  コミュニティ ,  インタラクション ,  仲介 ,  研究