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J-GLOBAL ID：201902256207638894   整理番号：19A2278531

人工神経回路網同定に基づくキャビテーションにより誘導されたMycobacterium smegmatis細胞胚葉の透過性における超音波曝露パラメータスクリーニング【JST・京大機械翻訳】

Ultrasonic exposure parameters screening in permeability of mycobacterium smegmatis cytoderm induced by cavitation based on artificial neural network identification

著者 (7件)： Cao Hua (State Key Laboratory of Ultrasound Engineering in Medicine Co-Founded by Chongqing and the Ministry of Science and Technology, Chongqing Key Laboratory of Ultrasound in Medicine and Engineering, College of Biomedical Engineering, Chongqing Medical University, Chongqing 400016, China) ,  Li Yanhao (State Key Laboratory of Ultrasound Engineering in Medicine Co-Founded by Chongqing and the Ministry of Science and Technology, Chongqing Key Laboratory of Ultrasound in Medicine and Engineering, College of Biomedical Engineering, Chongqing Medical University, Chongqing 400016, China) ,  Yang Zengtao (State Key Laboratory of Ultrasound Engineering in Medicine Co-Founded by Chongqing and the Ministry of Science and Technology, Chongqing Key Laboratory of Ultrasound in Medicine and Engineering, College of Biomedical Engineering, Chongqing Medical University, Chongqing 400016, China) ,  Wang Zhenyu (State Key Laboratory of Ultrasound Engineering in Medicine Co-Founded by Chongqing and the Ministry of Science and Technology, Chongqing Key Laboratory of Ultrasound in Medicine and Engineering, College of Biomedical Engineering, Chongqing Medical University, Chongqing 400016, China) ,  Mao Xiang (State Key Laboratory of Ultrasound Engineering in Medicine Co-Founded by Chongqing and the Ministry of Science and Technology, Chongqing Key Laboratory of Ultrasound in Medicine and Engineering, College of Biomedical Engineering, Chongqing Medical University, Chongqing 400016, China) ,  Li Fahui (State Key Laboratory of Ultrasound Engineering in Medicine Co-Founded by Chongqing and the Ministry of Science and Technology, Chongqing Key Laboratory of Ultrasound in Medicine and Engineering, College of Biomedical Engineering, Chongqing Medical University, Chongqing 400016, China) ,  Du Yonghong (State Key Laboratory of Ultrasound Engineering in Medicine Co-Founded by Chongqing and the Ministry of Science and Technology, Chongqing Key Laboratory of Ultrasound in Medicine and Engineering, College of Biomedical Engineering, Chongqing Medical University, Chongqing 400016, China)
資料名： Ultrasonics Sonochemistry  (Ultrasonics Sonochemistry)
巻： 58  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0716A  ISSN： 1350-4177  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 低強度超音波は,in vitroおよびin vivoで細菌に対する殺菌効果を強化するために研究者によって採用されてきた。この機構は完全には理解されていないが,一つの支配的な意見は音響キャビテーションのために透過率が増加することである。しかし,超音波曝露パラメータとキャビテーション効果の間の関係は明確には扱われていない。本論文では,超音波パラメータとキャビテーション効果の間の修正人工ニューラルネットワーク(ANN)モデルを確立することにより,キャビテーション効果を予測し,異なる超音波システムにもかかわらず,パラメータを選択するための方向を与えることができる。一般的モデルと比較して,修正モデルによって得た計算結果は,低い計算コストによる実験結果により近かった。それは,効率的解法として,新しいモデルの有効性を証明したことを意味した。研究は予備段階であるが,新しい方法は実験費用の低減のために大きな価値と重要性を持つ可能性がある。本研究の次のステップは,この同定モデルに基づいて最も適切なパラメータを得るための最適化手法を探索することである。超音波治療における将来の応用に対するガイドラインを与えることが期待される。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 殺菌作用 ,  in vitro実験 ,  *ニューラルネットワーク ,  超音波機器 ,  *キャビテーション ,  *超音波 ,  有効性 ,  *Mycobacterium smegmatis ,  最適化手法 ,  透過率 ,  細菌
準シソーラス用語： 超音波療法 ,  超音波キャビテーション ,  *超音波曝露 ,  *透過性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 超音波キャビテーション ,  人工神経回路網(ANN) ,  殺菌効果

分類 (1件)： 膜流,液滴,気泡,キャビテーション  (BC02070U)

タイトルに関連する用語 (11件)： 人工神経回路網 ,  同定 ,  キャビテーション ,  誘導 ,  Mycobacterium ,  細胞 ,  胚葉 ,  透過性 ,  超音波曝露 ,  パラメータ ,  スクリーニング