文献

J-GLOBAL ID：201902256296528121   整理番号：19A0576853

有効なマルチピーク最適化鳥群アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An EffectiveMulti-peak Optimized Bird Swarm Algorithm

著者 (4件)： Xiao Haijun (中国地質大学 数学与物理学院,武漢,430074) ,  Wang Fenyan (中国地質大学 数学与物理学院,武漢,430074) ,  Lu Changjing (中国地質大学 数学与物理学院,武漢,430074) ,  Cao Ying (中国地質大学 数学与物理学院,武漢,430074)
資料名： Zhongnan Minzu Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Zhongnan Minzu Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 37  号： 4  ページ： 120-125  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3234A  ISSN： 1672-4321  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 鳥群アルゴリズム(BSA)が多峰性最適化問題を処理するとき、局部極値に陥りやすいという問題に対して、有効なマルチピーク最適化鳥群アルゴリズム(MOBSA)を提案し、生物工学的過程である鳥類のアイデンティティの分類策略に対して調整を行った。鳥群アルゴリズムに,初期位置生成と飛行位置更新に適用可能なレベリング飛行を導入し,それにより,鳥群アルゴリズムの生物工学的知能を効果的に改善した。標準鳥群アルゴリズムとパーティクルスウォーム最適化アルゴリズムを対比として、6つの最適化関数の30次元でシミュレーション比較実験を行った。実験結果により,マルチピーク最適化鳥群アルゴリズムは,単一ピーク関数において,最適化精度を,効果的に改善することができ,そして,多重ピーク関数において,部分極値を飛び越え,そして,鳥群アルゴリズムより良好な最適化結果を得て,そしてそれは,効果的改良鳥群アルゴリズムであった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化問題 ,  シミュレーション ,  飛翔 ,  多重化 ,  レベリング ,  *最適化 ,  比較試験 ,  計算機シミュレーション ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  初期位置 ,  アイデンティティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチ ,  最適化 ,  鳥 ,  アルゴリズム