文献

J-GLOBAL ID：201902256331713273   整理番号：19A0911504

生物ルミネセンス断層撮影の複数源の認識:比較研究【JST・京大機械翻訳】

Recognition for multiple sources of bioluminescence tomography: a comparative study

著者 (7件)： Yi Huangjian (Northwest Univ. (China)) ,  Hu Yuelin (Northwest Univ. (China)) ,  Jiao Pu (Northwest Univ. (China)) ,  Cao Xin (Northwest Univ. (China)) ,  Hou Yuqing (Northwest Univ. (China)) ,  Zhao Fengjun (Northwest Univ. (China)) ,  He Xiaowei (Northwest Univ. (China))
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 10964  ページ： 1096415-9  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生物発光トモグラフィー(BLT)は表面測定から内部生物発光源を再構成できる。しかし,BLTの多重ソース分解は常に課題である。本研究において,ハイブリッドクラスタリングアルゴリズム,同期化ベースのクラスタリングアルゴリズム,およびBLTの多重ソース認識のための反復自己組織化データ解析技術アルゴリズムに関する比較研究を実施した。2つと3つのソース再構成に関するシミュレーション実験は,これらの3つのアルゴリズムの性能を実証した。結果は,反復自己鍛造データ解析技術がより近い多重ターゲットにより適しており,他の2つのアルゴリズムが遠隔ターゲットに適していることを示した。さらに,反復自己組織化データ解析技術には,最小の計算時間がある。COPYRIGHT SPIE. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  データ解析 ,  光源 ,  鍛造 ,  再構成 ,  *生物ルミネセンス ,  多重化 ,  シミュレーション ,  *トモグラフィー ,  自己組織化 ,  計算機シミュレーション
準シソーラス用語： クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 生物ルミネセンス ,  断層撮影 ,  研究