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J-GLOBAL ID：201902256443271146   整理番号：19A2721352

緊急測量とマッピングのためのMOOMに基づく多衛星地域イメージングミッション計画法【JST・京大機械翻訳】

A Multi-Satellite Regional Imaging Mission Planning Method Based on Moom for Emergency Surveying and Mapping

著者 (7件)： Chen Yaxin (Wuhan University,State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing,,Wuhan,,China,430079) ,  Shen Xin (Wuhan University,State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing,,Wuhan,,China,430079) ,  Li Shixue (Wuhan University,State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing,,Wuhan,,China,430079) ,  Zhang Guo (Wuhan University,State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing,,Wuhan,,China,430079) ,  Xu Miaozhong (Wuhan University,State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing,,Wuhan,,China,430079) ,  Liu Yulin (Wuhan University,State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing,,Wuhan,,China,430079) ,  Xu Junfei (Wuhan University,State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing,,Wuhan,,China,430079)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： IGARSS  ページ： 9071-9074  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 緊急測量とマッピングにおける地域目標の画像化問題に照準を定めて,多目的最適化モデル(MOOM)を提案して,それは決定変数として衛星の画像横方向スイング角度を取り入れて,目的関数として地域目標の最大被覆率と最小数のホールを取り入れた。評価関数計算と多目的モデル解法の2つの重要な問題に照準を定めて,VattiアルゴリズムとNSGAIIアルゴリズムをそれぞれそれらを解明するために用いた。最後に,STKシミュレーションデータを用いて最適化法の実現可能性を検証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 被覆率 ,  評価関数 ,  *画像処理 ,  最適化 ,  画像 ,  アルゴリズム ,  目的関数
準シソーラス用語： 決定変数 ,  多目的最適化 ,  画像化 ,  *ミッション計画 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  電子航法一般  (ND14010O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 測量 ,  マッピング ,  衛星 ,  地域 ,  イメージング ,  ミッション計画