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J-GLOBAL ID：201902256457660593   整理番号：19A2175531

SURE-FUSE WFF 干渉位相雑音除去のための多重解像度窓Fourier解析【JST・京大機械翻訳】

SURE-Fuse WFF: A Multi-Resolution Windowed Fourier Analysis for Interferometric Phase Denoising

著者 (3件)： Krishnan Joshin P. (Instituto de Telecomunicac,oes, Instituto Superior Te ́cnico, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal) ,  Figueiredo Mario A. T. (Instituto de Telecomunicac,oes, Instituto Superior Te ́cnico, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal) ,  Bioucas-Dias Jose M. (Instituto de Telecomunicac,oes, Instituto Superior Te ́cnico, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 7  ページ： 120708-120723  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 位相イメージングシステムによって得られる干渉位相(inphase)画像は,しばしば2つの主要な劣化を被る。1)正弦波2π周期センシング機構による位相ラッピング,2)取得過程またはシステムにより導入される雑音。本研究では,非位相雑音除去に焦点を当てた。これは,非位相の多くの後方応用,すなわち位相アンラッピングに対する基本的な回復段階である。位相ラッピングから生じる鋭い干渉縞の存在は,非位相雑音除去を困難な逆問題にする。Fourier領域における非位相画像によりしばしば示される局所スパース性により動機付けられ,異なる分解能でWFF推定値を融合する多重分解能ウインドウFourierフィルタリング(WFF)解析を提案し,WFF固定分解能限界を克服した。提案した融合は,複素数値信号に適応したSteinの補助定理を用いて導出した平均二乗誤差の不偏推定に依存する。SUREとして知られているこの推定は,融合重みを得るための最適化フレームワークを用いて最小化される。合成および実(InSAR&MRI)データを用いた強い実験的証拠,SURE融合WFFと呼ばれる開発アルゴリズムは,最良の手動調整固定分解能WFF対応物より優れており,他の最先端の非位相雑音除去アルゴリズムも提供されている。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  ラッピング ,  正弦波 ,  *雑音 ,  *位相雑音 ,  フィルタリング ,  干渉縞 ,  アルゴリズム ,  逆問題 ,  分解能 ,  推定量 ,  複素数 ,  *位相 ,  最適化
準シソーラス用語： 位相アンラッピング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 干渉 ,  位相雑音 ,  多重解像度 ,  窓 ,  Fourier解析