抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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現在,自動的に視覚的質問に答えるアルゴリズムの研究は,人工的なVQA設定で構築された視覚的質問応答(VQA)データセットによって動機づけられる。自然VQA設定から生じる最初の目標指向VQAデータセットであるVizWizを提案した。VizWizは,携帯電話を用いて画像を取り込んだブラインド人からの31,000以上の視覚的質問から構成され,それに関する話された質問を記録した。VizWizは多くの既存のVQAデータセットとは異なる。(1)画像はブラインド撮影者により捕捉されるので,しばしば品質が悪く,(2)質問は話され,より会話的であり,(3)しばしば視覚的質問は答えられない。視覚的質問を答えるための現代的アルゴリズムの評価と視覚的質問が答えられるかどうかを決定することは,VizWizが挑戦的なデータセットであることを明らかにする。このデータセットを導入して,ブラインド人を支援できるより一般化されたアルゴリズムを開発するために,より大きなコミュニティを奨励した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】