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J-GLOBAL ID：201902256469748039   整理番号：19A0249988

Vizwizグランドチャレンジ:盲人からの視覚的疑問の応答【JST・京大機械翻訳】

VizWiz Grand Challenge: Answering Visual Questions from Blind People

著者 (8件)： Gurari Danna ,  Li Qing ,  Stangl Abigale J. ,  Guo Anhong ,  Lin Chi ,  Grauman Kristen ,  Luo Jiebo ,  Bigham Jeffrey P.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CVPR  ページ： 3608-3617  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,自動的に視覚的質問に答えるアルゴリズムの研究は,人工的なVQA設定で構築された視覚的質問応答(VQA)データセットによって動機づけられる。自然VQA設定から生じる最初の目標指向VQAデータセットであるVizWizを提案した。VizWizは,携帯電話を用いて画像を取り込んだブラインド人からの31,000以上の視覚的質問から構成され,それに関する話された質問を記録した。VizWizは多くの既存のVQAデータセットとは異なる。(1)画像はブラインド撮影者により捕捉されるので,しばしば品質が悪く,(2)質問は話され,より会話的であり,(3)しばしば視覚的質問は答えられない。視覚的質問を答えるための現代的アルゴリズムの評価と視覚的質問が答えられるかどうかを決定することは,VizWizが挑戦的なデータセットであることを明らかにする。このデータセットを導入して,ブラインド人を支援できるより一般化されたアルゴリズムを開発するために,より大きなコミュニティを奨励した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  アルゴリズム ,  コミュニティ ,  携帯電話 ,  *視覚 ,  画像 ,  会話
準シソーラス用語： 盲人 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： グランドチャレンジ ,  盲人 ,  視覚 ,  応答