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J-GLOBAL ID：201902256531391635   整理番号：19A2278083

プローブ車両軌道を用いた待ち行列長と交通量推定のための様々な方法【JST・京大機械翻訳】

Various methods for queue length and traffic volume estimation using probe vehicle trajectories

著者 (8件)： Zhao Yan (Department of Mechanical Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA) ,  Zheng Jianfeng (Didi Chuxing Inc., Beijing, China) ,  Wong Wai (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA) ,  Wang Xingmin (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA) ,  Meng Yuan (Didi Chuxing Inc., Beijing, China) ,  Liu Henry X. (Didi Chuxing Inc., Beijing, China) ,  Liu Henry X. (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA) ,  Liu Henry X. (University of Michigan Transportation Research Institute, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA)
資料名： Transportation Research. Part C. Emerging Technologies  (Transportation Research. Part C. Emerging Technologies)
巻： 107  ページ： 70-91  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0534A  ISSN： 0968-090X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 接続された車両技術の急速な開発と離陸サービスの出現は,大量のプローブ車両軌道データの収集を可能にした。大規模のために,軌道データは,輸送ネットワークの性能測度の観点から,広く使われている固定位置センサの潜在的代替となっている。特に,交通量と待ち行列の長さの推定に対して,既存の文献における軌道データベースの方法の大部分は,衝撃波を同定するためのプローブ車両の高い市場浸透を必要とし,また,実世界では実行可能でない待ち行列の長さ分布と浸透率に関する事前情報を必要とする。既存の方法の限界を克服するために,本論文は確率論に基づく一連の新しい方法を提案した。待ち行列におけるプローブ車両の停止位置を利用することによって,提案した方法は,プローブ車両の浸透速度のための単一変数方程式を確立し,解くことを試みた。浸透率が得られると,それは全待ち行列長と総交通量をプロジェクトするために使用できる。シミュレーションデータと実世界データの両方を用いた検証結果は,プローブ車両の侵入率が非常に低い場合でも,この方法が交差点における性能測定と交通信号制御における支援に十分正確であることを示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  輸送網 ,  離陸 ,  浸透率 ,  シミュレーション ,  確率論 ,  *交通量 ,  高速度 ,  浸透 ,  *待ち行列 ,  交差点 ,  衝撃波
準シソーラス用語： 侵入 ,  事前知識 ,  *プローブ車両 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： プローブ車両 ,  待ち行列長推定 ,  貫入速度 ,  交通量推定

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (5件)： プローブ車両 ,  軌道 ,  待ち行列長 ,  交通量 ,  推定