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J-GLOBAL ID:201902256592309459   整理番号:19A2721989

家庭装置によるエネルギー消費監視のための人工神経回路網【JST・京大機械翻訳】

Artificial neuronal network for monitoring of energy consumption by a home device
著者 (3件):
資料名:
巻: 2019  号: ISGT Latin America  ページ: 1-6  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,家庭装置により消費されるエネルギーを監視できる装置の設計を示した。この情報から,消費プロファイルは,運転の異常を検出し,運転中に,電気故障を検出するためのモデルである。このデバイスのプロトタイプは,電流センサと通信モジュールを備えており,データをWebアプリケーションに送り,エネルギー消費を記録する。故障を予測するための情報の処理は,MATLABに実装された多層アーキテクチャを持つ人工神経回路網において実行される。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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エネルギー消費・省エネルギー  ,  図形・画像処理一般  ,  医用画像処理  ,  NMR一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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