文献

J-GLOBAL ID：201902256620890730   整理番号：19A2592472

最小-最大ファジィニューラルネットワーク差分進化アルゴリズム研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Zhao Chenfei (黒竜江卓奥机器人科技有限公司,黒竜江哈爾浜,150431)
資料名： Zhongguo Xinjishu Xinchanpin  (Zhongguo Xinjishu Xinchanpin)
号： 13  ページ： 23-24  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3470A  ISSN： 1673-9957  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 二次元正弦関数を用いて,DEアルゴリズムと最小-最大ファジィニューラルネットワーク(MMFNN)構造最適化戦略をテストし,MATLABでプログラムした。DEアルゴリズムにおいて,分散は0.0085であり,実験誤差は0.0078であり,実験結果は,DEアルゴリズムが効率的で正確であることを示した。MMFNNアルゴリズムのテストにおいて,エラーの互換性は0.0097であり,それは設定エラーの適合率0.01より小さくて,MMFNN構造の正確さを証明した。2つのアルゴリズムの実験結果の比較により,DEアルゴリズムは,MMFNNアルゴリズムと比較して,最適化効果,有効性および精度が高く,そして,将来の人工知能およびコンピュータ電子情報の分野で,最適化問題を解くための理論的基礎を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ファジィニューラルネットワーク ,  構造最適化 ,  有効性 ,  最適化 ,  人工知能 ,  互換性 ,  コンピュータ ,  最適化問題 ,  *アルゴリズム ,  二次元
準シソーラス用語： 電子情報 ,  適合率 ,  MATLAB ,  正弦関数 ,  *差分進化アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： ファジィニューラルネットワーク ,  差分進化アルゴリズム ,  研究