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J-GLOBAL ID：201902256697641534   整理番号：19A0516391

顔認識のためのファジィ線形回帰判別射影【JST・京大機械翻訳】

Fuzzy Linear Regression Discriminant Projection for Face Recognition

著者 (5件)： Huang Pu (School of Computer Science, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Gao Guangwei (Fujian Provincial Key Laboratory of Information Processing and Intelligent Control, Minjiang University, Fuzhou, China) ,  Qian Chengshan (School of Computer Software, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Yang Geng (School of Computer Science, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Yang Zhangjing (School of Technology, Nanjing Audit University, Nanjing, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 4340-4349  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 照明,姿勢,および表情に大きな変化があるとき,顔画像から特徴的な特徴を捉える方法は,顔認識問題にとって重要である。本論文では,顔認識のためのファジィ線形回帰判別射影(FLRDP)と呼ばれる新しいアルゴリズムを紹介した。提案したアルゴリズムFLRDPは,LRC法のための効率的な部分空間を生成し,顔画像間の変動を効果的に処理することができる。特定のために,FLRDPは,最初に,それぞれのサンプルの段階的メンバシップ度を対応するクラスに計算し,次に,ファジィクラス間およびクラス内再構成誤差の構築に,そのようなメンバシップ度情報を組み込んだ。最後に,ファジィクラス内再構成誤差に対するファジィクラス間再構成誤差の比率を最大化することにより,基準関数を導出した。ORL,CMU PIE,およびFERET顔データベース上で行った実験結果は,他の最先端アルゴリズムよりも提案した方法の優位性を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  顔画像 ,  再構成 ,  表情 ,  *射影
準シソーラス用語： 最先端 ,  顔データベース ,  部分空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 顔認識 ,  ファジィ線形回帰 ,  判別 ,  射影