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J-GLOBAL ID：201902256732816055   整理番号：19A0921754

マイクロ波乳房撮影のための境界抽出強化歪Born反復法【JST・京大機械翻訳】

Boundary Extraction Enhanced Distorted Born Iterative Method for Microwave Mammography

著者 (2件)： Noritake Kazuki (Graduate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications, Tokyo, Japan) ,  Kidera Shouhei (Graduate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters  (IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters)
巻： 18  号： 4  ページ： 776-780  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1387A  ISSN： 1536-1225  CODEN： IAWPA7  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,マイクロ波マンモグラフィにおける正確な境界抽出を用いて,歪んだBorn反復法(DBIM)に基づく逆散乱アルゴリズムの精度を改善することに焦点を合わせた。逆散乱アルゴリズムの精度は関心領域(ROI)の初期推定に依存することは良く知られている。Envelopeアルゴリズムは,正確なROI推定のための有望なアルゴリズムの1つである。しかしながら,近接場乳房画像シナリオにおいて,アンテナと乳房表面の間の結合効果は,エンベロープベースの境界抽出のために無視できない誤差を招き,それは主に参照と測定波形の間の不整合によって引き起こされる。この問題を解決するために,本論文では,DBIMベースのマイクロ波イメージングの精度を改善するための有限差分時間領域ベースの波形再構成を紹介した。磁気共鳴画像から導出した現実的な乳房ファントムを用いた二次元数値シミュレーションにより,提案したアルゴリズムは,高度に不均一な場合でも,DBIMの精度を著しく向上させることを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *逐次近似 ,  *マイクロ波 ,  再構成 ,  アルゴリズム ,  NMRイメージング ,  *乳房撮影 ,  二次元 ,  近接場 ,  アンテナ ,  エンベロープ ,  シミュレーション ,  *乳房 ,  不整合
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  乳房ファントム ,  逆散乱 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： マイクロ波 ,  乳房撮影 ,  境界 ,  強化 ,  歪 ,  反復法