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J-GLOBAL ID：201902256744389478   整理番号：19A1196318

Hilbert Huangコヒーレンスを用いたEEGの同期解析【JST・京大機械翻訳】

Synchronization Analysis of EEG Using the Hilbert Huang Coherence

著者 (9件)： Kondo Eiji (Tokushima University, Tokushima, Japan) ,  Akutagawa Masatake (Tokushima University, Tokushima, Japan) ,  Emoto Takahiro (Tokushima University, Tokushima, Japan) ,  Kaji Yoshio (Faculty of Technology and Science, Tokushima Bunri University, Sanuki-Shi, Kagawa, Japan) ,  Shichijo Fumio (Suzue Hospital, Tokushima, Japan) ,  Furukawa Kazuhiko (Tokushima Prefecture Naruto Hospital, Tokushima, Japan) ,  Nagashino Hirofumi (Tokushima University, Tokushima, Japan) ,  Konaka Shinsuke (Tokushima University, Tokushima, Japan) ,  Kinouchi Yohsuke (Tokushima University, Tokushima, Japan)
資料名： IFMBE Proceedings  (IFMBE Proceedings)
巻： 64  ページ： 97-103  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5069A  ISSN： 1680-0737  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 認知活動中の特定の周波数範囲における異なる脳領域の同期の短期間を報告した。本研究では,高い時間周波数分解能を持つHilbert Huang変換を用いることにより,同期度を解析するためのHilbert Huang Coherence(HHC)を提案した。著者らは,HHCのアベイラビリティを検証することを意図した。計算機シミュレーションによると,HHCの時間周波数分解能は,非定常信号に対する従来のコヒーレンス解析のそれよりも高いことが分かった。さらに,HHCを閉眼安静時にEEGに適用した。それらの結果として,[数式:原文を参照]バンドにおけるコヒーレンスの変化は,従来のコヒーレンス解析のものより高い時間周波数分解能を得た。Copyright 2019 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コヒーレンス ,  安静 ,  計算機シミュレーション
準シソーラス用語： 非定常信号 ,  Hilbert-Huang変換 ,  周波数分解能 ,  脳領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： コヒーレンス ,  EEG ,  解析