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J-GLOBAL ID：201902256759627950   整理番号：19A1899228

カスタマイズされたMarkov確率場を用いたFLAIR MRIデータセットにおける脳卒中病変セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Stroke Lesion Segmentation in FLAIR MRI Datasets Using Customized Markov Random Fields

著者 (7件)： Subbanna Nagesh K. (Department of Radiology, University of Calgary, Calgary, AB, Canada) ,  Rajashekar Deepthi (Department of Radiology, University of Calgary, Calgary, AB, Canada) ,  Cheng Bastian (Department of Neurology, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany) ,  Thomalla Gotz (Department of Neurology, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany) ,  Fiehler Jens (Department of Neuroradiology, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany) ,  Arbel Tal (Centre for Intelligent Machines, McGill University, Montreal, QC, Canada) ,  Forkert Nils D. (Department of Radiology, University of Calgary, Calgary, AB, Canada)
資料名： Frontiers in Neurology (Web)  (Frontiers in Neurology (Web))
巻： 10  ページ： 541  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7085A  ISSN： 1664-2295  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ロバストで信頼性のある脳卒中病変セグメンテーションは,無作為化試験のための独立したエンドポイントとして病変容積を使用するための重要なステップである。本研究の目的は,流体減衰反転回復(FLAIR)磁気共鳴イメージング(MRI)データセットからサブ急性虚血性脳卒中病変をセグメント化する新しい方法を開発し,評価することであった。データセットの前処理の後,FLAIR信号強度から抽出されたGaborテクスチャに基づくBayes技術を用いて,病変セグメンテーションの最初の推定を生成した。この初期セグメンテーションを用いて,強度とGaborテクスチャ特徴に基づくカスタマイズされたボクセルレベルMarkov確率場モデルを用いて,ストローク損傷セグメンテーションを洗練した。提案した方法を開発し,leave-one-out検証法を用いて3つの異なるデータベースからの151のマルチセンターデータセットに基づいて評価した。自動的にセグメント化された脳卒中病変と手動のグランドトルースセグメンテーションとの比較は,0.582の平均Dice係数を明らかにした。これは,多モードMRIデータセットを用いた以前に提示された病変セグメンテーション法の上部範囲にある。さらに,提案手法により得られた結果は,畳込みニューラルネットワークと三相レベル集合に基づく二つの方法により得られた結果と比較して優れており,多重モード画像データセットを用いたISLES2015チャレンジにおいて最良であった。定量的評価の結果は,提案した方法が,追跡シーケンスとしてのみFLAIR MRIデータセットを用いたロバストな病変セグメンテーション結果をもたらすことを示唆した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ランダム化比較試験 ,  多モード ,  NMRイメージング ,  *カスタム化 ,  信頼性 ,  データベース ,  ロバスト性 ,  *セグメンテーション ,  前処理 ,  *脳卒中
準シソーラス用語： グランドトゥルース ,  質感 ,  急性虚血性脳卒中 ,  エンドポイント ,  *病巣 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 磁気共鳴イメージング ,  虚血性脳卒中 ,  画像セグメンテーション ,  分類 ,  脳病変セグメンテーション

分類 (3件)： 循環系の疾患  (GJ03000C) ,  神経の基礎医学  (GN01020W) ,  神経系の疾患  (GN03000O)

引用文献 (32件)：

• Donnan GA, Fisher M, Macleod M, Davis SM. Stroke. Lancet. (2008) 371:1612-23. doi: 10.1016/S0140-6736(08)60694-7
• Liebeskind DS. Collateral circulation. Stroke. (2003) 34:2279-84. doi: 10.1161/01.STR.0000086465.41263.06
• Saver JL. Time is brain - quantified. Stroke. (2006) 37:263-36. doi: 10.1161/01.STR.0000196957.55928.ab
• Baird AE, Benfield A, Schlaug G, Siewert B, Lvblad KO, Edelman RR, et al. Enlargement of human cerebral ischemic lesion volumes measured by diffusion-weighted magnetic resonance imaging. Ann Neurol. (1997) 41:581-9. doi: 10.1002/ana.410410506
• Forkert ND, Kaesemann P, Treszl A, Siemonsen S, Cheng B, Handels H, et al. Comparison of 10 TTP and Tmax estimation techniques for MR perfusion-diffusion mismatch quantification in acute stroke. AJNR Am J Neuroradiol. (2013) 34:1697-703. doi: 10.3174/ajnr.A3460

タイトルに関連する用語 (8件)： カスタマイズ ,  Markov確率場 ,  FLAIR ,  MRI ,  データセット ,  脳卒中 ,  病変 ,  セグメンテーション