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J-GLOBAL ID：201902256797261694   整理番号：19A0494063

K-NNと航空機搭載ライダによる直径密度予測の検討【JST・京大機械翻訳】

An Examination of Diameter Density Prediction with k-NN and Airborne Lidar

著者 (6件)： Strunk Jacob L. (USDA Forest Service Pacific Northwest Research Station, University of Washington, P.O. Box 352100, Seattle, WA 98195-2100, USA) ,  Gould Peter J. (Washington State Department of Natural Resources, P.O. Box 47000, 1111 Washington Street SE, Olympia, WA 98504-7000, USA) ,  Packalen Petteri (Faculty of Science and Forestry, University of Eastern Finland, P.O. Box 111, 80101 Joensuu, Finland) ,  Poudel Krishna P. (Department of Forest Engineering, Resources and Management, Oregon State University, Corvallis, Peavy 204, OR 97331-5706, USA) ,  Andersen Hans-Erik (USDA Forest Service Pacific Northwest Research Station, University of Washington, P.O. Box 352100, Seattle, WA 98195-2100, USA) ,  Temesgen Hailemariam (Department of Forest Engineering, Resources and Management, Oregon State University, Corvallis, Peavy 204, OR 97331-5706, USA)
資料名： Forests (Web)  (Forests (Web))
巻： 8  号： 11  ページ： 444  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7188A  ISSN： 1999-4907  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ライダーに基づく森林インベントリ法は広く実証されているが,空中ライダー(ライダー)による樹木の直径を予測する方法の性能はよく理解されていない。これに対する一つの原因は,直径の予測のための研究において典型的に使用される性能計量が解釈することが困難であり,サンプリング設計と研究領域の間の比較推論を支持しないことである。この問題を支援するために,著者らは2つの指標を提案し,それらを用いて樹木直径分布の予測のための多様なライダーおよびk最近傍(k-NN)戦略を評価した。指標は決定係数(R2)と二乗平均二乗偏差(RMSD)に基づいている。両方の指標は高度に解釈可能であり,RMSDに基づく指標は代替(非ライダー)在庫戦略との比較を容易にし,他の地域におけるプロジェクトとの比較を容易にする。アメリカ,南Cararinaの800km2のSavannah川サイトを横切って分布する190の訓練プロットに対する補助ライダーを用いて,k-NN直径分布予測戦略を調べた。距離計量,近傍数,予測子集合,応答集合に関してk-NNの性能を評価した。k-NNとライダは直径の変動性の80%を説明し,k=3近傍のMahalanobis距離は多くの基準に従って最も良く機能した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 距離計 ,  在庫量 ,  河川 ,  *予測 ,  LIDAR
準シソーラス用語： レーザレーダ ,  Mahalanobis距離 ,  予測子 ,  在庫 ,  決定係数 ,  航空機搭載ライダー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 森林インベントリー ,  DBH ,  直径分布 ,  性能基準

分類 (1件)： 測樹学  (FF01040T)

引用文献 (39件)：

• Andersen, H.-E.; Temesgen, H.; Strunk, J. Using airborne light detection and ranging as a sampling tool for estimating forest biomass resources in the upper Tanana valley of interior Alaska. West. J Appl. For. 2011, 26, 157-164.
• Means, J.E.; Acker, S.A.; Fitt, B.J.; Renslow, M.; Emerson, L.; Hendrix, C. Predicting forest stand characteristics with airborne scanning lidar. Photogramm. Eng. Remote Sens. 2000, 66, 1367-1372.
• Strunk, J.L.; Reutebuch, S.E.; Andersen, H.-E.; Gould, P.J.; McGaughey, R.J. Model-Assisted Forest Yield Estimation with Light Detection and Ranging. West. J. Appl. For. 2012, 27, 53-59.
• Rubin, B.D.; Manion, P.D.; Faber-Langendoen, D. Diameter distributions and structural sustainability in forests. For. Ecol. Manag. 2006, 222, 427-438.
• Knoebel, B.R.; Burkhart, H.E. A Bivariate Distribution Approach to Modeling Forest Diameter Distributions at Two Points in Time. Biometrics 1991, 47, 241-253.

タイトルに関連する用語 (4件)： 航空機搭載ライダ ,  直径 ,  密度 ,  予測