文献

J-GLOBAL ID：201902256842170679   整理番号：19A0526080

クラウドソースWIFIネットワークのための進化ゲーム理論解析【JST・京大機械翻訳】

An evolutionary game theoretic analysis for crowdsourced WiFi networks

著者 (4件)： Gao Yu (School of Electronic and Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China) ,  Zhang Xiaoyang (School of Electronic and Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China) ,  Mo Xiaoyan (School of Electronic and Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China) ,  Gao Lin (School of Electronic and Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドソース化WiFiコミュニティネットワークは,個々のユーザがコミュニティを形成することを可能にし,それらの個人ホームWiFiアクセスポイント(AP)を互いに共有することができ,したがって,各ユーザに対してはるかに高いWiFiカバレッジを提供することができる。本研究では,異なる役割においてコミュニティに参加することを可能にする,(a)家庭APと他のAPsからの利益をもたらす,(b)他のAPにアクセスすることによりコミュニティから利益を得る,(b)コミュニティに貢献する新しい混雑したWiFiネットワークモデルを考察した。このようなモデルは,利用者が貢献し利益を得るための別々の意思決定を可能にすることにより,既存のモデルを拡張し一般化する。進化ゲーム理論を用いて,ユーザの最良の選択とそれらの挙動ダイナミックスを系統的に研究した。提案した進化ゲームの平衡を特性化し,さらに各平衡の安定性を解析した。シミュレーションにより,望ましい安定平衡の下で,社会福祉利得は,従来の非混雑供給WiFiネットワークにおけるそれと比較して,110%から170%までになり得ることを示した。著者らの平衡解析はまた,望ましい安定平衡を見出す方法への洞察を提供する。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  キャラクタリゼーション ,  利得 ,  意思決定 ,  コミュニティ ,  端局 ,  社会福祉
準シソーラス用語： ネットワークモデル ,  カバレッジ【プログラム検証】 ,  地域社会ネットワーク ,  WiFi ,  *進化ゲーム理論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウド ,  ソース ,  WiFi ,  進化ゲーム理論 ,  解析