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J-GLOBAL ID：201902256862046730   整理番号：19A0487862

蛍光分光画像融合のための幾何学的辞書学習に基づくアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Geometric Dictionary Learning Based Approach for Fluorescence Spectroscopy Image Fusion

著者 (6件)： Zhu Zhiqin (College of Automation, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China) ,  Zhu Zhiqin (State Key Laboratory of Power Transmission Equipment and System Security and New Technology, Chongqing University, Chongqing 400044, China) ,  Qi Guanqiu (College of Automation, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China) ,  Qi Guanqiu (School of Computing, Informatics, and Decision Systems Engineering, Arizona State University, Tempe, AZ 85287, USA) ,  Chai Yi (State Key Laboratory of Power Transmission Equipment and System Security and New Technology, Chongqing University, Chongqing 400044, China) ,  Li Penghua (College of Automation, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 7  号： 2  ページ： 161  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,スパース表現手法が多焦点画像融合法に統合されている。スパース表現ベース画像融合法の融合画像は,大きな性能を示した。有益な辞書を構築することは,スパース性ベースの画像融合法のためのキーステップである。情報辞書構築のプロセスにおけるスパース表現のための十分な数の有用な基礎を確保するために,すべてのソース画像からの画像パッチを幾何学的類似性に基づいて異なるグループに分類した。各画像パッチグループのキー情報を,辞書を構築するために主成分分析(PCA)によって抽出した。構成された辞書に従って,画像パッチを,ソース多焦点画像を表現するために,同時直交マッチング追跡(SOMP)アルゴリズムによって,スパース係数に変換した。最後に,スパース係数を,Max-L1融合規則によって融合し,融合画像に変換した。顕微鏡の限界により,蛍光画像は完全には集束できない。提案した多焦点画像融合解を,全焦点画像を生成するための蛍光イメージング領域に適用した。比較実験結果は,提案したマルチフォーカス画像融合解法の実現可能性と有効性を確認した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *蛍光 ,  *画像 ,  類似性 ,  比較試験 ,  アルゴリズム ,  主成分分析 ,  有効性 ,  *スペクトル画像
準シソーラス用語： スパース ,  直交マッチング追跡 ,  スパース性 ,  *画像融合 ,  多焦点画像 ,  スパース表現 ,  *辞書学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 画像融合 ,  スパース表現 ,  辞書構築 ,  幾何学的分類 ,  マルチフォーカス ,  蛍光イメージング

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (60件)：

• Tsai, W.; Qi, G. DICB: Dynamic Intelligent Customizable Benign Pricing Strategy for Cloud Computing. In Proceedings of the 5th IEEE International Conference on Cloud Computing, Honolulu, HI, USA, 24-29 June 2012; pp. 654-661.
• Wu, W.; Tsai, W.; Jin, C.; Qi, G.; Luo, J. Test-Algebra Execution in a Cloud Environment. In Proceedings of the 8th IEEE International Symposium on Service Oriented System Engineering, SOSE 2014, Oxford, UK, 7-11 April 2014; pp. 59-69.
• Tsai, W.; Qi, G.; Chen, Y. Choosing cost-effective configuration in cloud storage. In Proceedings of the 11th IEEE International Symposium on Autonomous Decentralized Systems, ISADS 2013, Mexico City, Mexico, 6-8 March 2013; pp. 1-8.
• Li, X.; Li, H.; Yu, Z.; Kong, Y. Multifocus image fusion scheme based on the multiscale curvature in nonsubsampled contourlet transform domain. Opt. Eng. 2015, 54, 073115-1-073115-15.
• Rodger, J.A. Toward reducing failure risk in an integrated vehicle health maintenance system: A fuzzy multi-sensor data fusion Kalman filter approach for {IVHMS}. Expert Syst. Appl. 2012, 39, 9821-9836.

タイトルに関連する用語 (5件)： 蛍光 ,  分光画像 ,  融合 ,  幾何学 ,  辞書学習