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J-GLOBAL ID：201902256882246585   整理番号：19A2417301

多領域顔編集のためのテクスチャ変形ベースの生成的敵対ネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Texture Deformation Based Generative Adversarial Networks for Multi-domain Face Editing

著者 (8件)： Chen Wenting (Computer Vision Institute, School of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, People’s Republic of China) ,  Chen Wenting (Guangdong Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Shenzhen University, Shenzhen, People’s Republic of China) ,  Xie Xinpeng (Computer Vision Institute, School of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, People’s Republic of China) ,  Xie Xinpeng (Guangdong Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Shenzhen University, Shenzhen, People’s Republic of China) ,  Jia Xi (Computer Vision Institute, School of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, People’s Republic of China) ,  Jia Xi (Guangdong Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Shenzhen University, Shenzhen, People’s Republic of China) ,  Shen Linlin (Computer Vision Institute, School of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, People’s Republic of China) ,  Shen Linlin (Guangdong Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Shenzhen University, Shenzhen, People’s Republic of China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11670  ページ： 257-269  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像から画像への翻訳と潜在的表現に基づく顔属性編集と表現合成における有意な成功にもかかわらず,既存のアプローチは,詳細の同一性と鮮鋭度を保存し,明確な画像変換を生成する限界がある。これらの問題を解決するために,著者らは,オリジナル画像からテクスチャを分割するために,TDB-GAN,すなわちTDB-GANを提案した。非もつれテクスチャを用いて,変形がターゲット形状と姿勢に変形する前に,顔の属性と表現を移動させた。合成された面において,鋭い詳細とより明確な視覚効果が観察された。加えて,それは訓練の間,より速い収束をもたらす。広範なアブレーション研究において,顔属性と表情合成に関する定性的および定量的方法を評価した。CeebAとRAFDデータセットの両方に関する結果は,TDB-GANがより良い性能を達成することを示唆した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アブレーション ,  鮮鋭度 ,  *編集 ,  画像 ,  画像変換 ,  *ネットワーク ,  視覚効果 ,  表情
準シソーラス用語： *敵意 ,  *質感 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： テクスチャ ,  変形 ,  生成的敵対ネットワーク ,  多領域顔編集

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 編集 ,  テクスチャ ,  敵対