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J-GLOBAL ID：201902256898108169   整理番号：19A2768879

チャネル推定のための最大相関基準によるロバストな群スパース比例アフィン射影アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Robust Group-Sparse Proportionate Affine Projection Algorithm with Maximum Correntropy Criterion for Channel Estimation

著者 (3件)： Jiang Zhengxiong (Harbin Engineering University,College of Information and Communications Engineering,,Harbin,,China,150001) ,  Li Yingsong (Harbin Engineering University,College of Information and Communications Engineering,,Harbin,,China,150001) ,  Zakharov Yuriy (University of York,Department of Electronic Engineering,,York YO10 5DD,,United Kingdom)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： EUSIPCO  ページ： 1-5  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの工学応用において,雑音はしばしば強いインパルス特性を示すが,従来の適応フィルタリング(AF)アルゴリズムはインパルス雑音に対してロバスト性が低い。インパルス雑音環境における適応推定性能を効果的に強化するために,最大相関基準(MCC)に基づくAFアルゴリズムを考案した。本論文では,ネットワークエコー経路と衛星通信チャネルにおいてしばしば発生するグループスパースチャネルを推定するために,MCCに基づくロバストグループスパース比例アフィン射影(RGS-PAP)アルゴリズムを提案した。構築したRGSPAPアルゴリズムは,グループスパース特性を利用するために,MCCによるアフィン射影アルゴリズムの更新方程式に,AF重みの混合l_2,1ノルム制約を実行することを通して導き出した。開発したRGS-PAPアルゴリズムを,そのロバスト性と有効性を検証するために種々のシミュレーション実験を設定することによって解析した。シミュレーション結果は,提案したRGS-PAPアルゴリズムがインパルス雑音環境における様々な入力信号の下で他のアルゴリズムと比較してより速い収束とより低い推定バイアスを提供することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 通信チャネル ,  ノルム ,  *チャネル ,  シミュレーション ,  *射影 ,  *チャネル推定 ,  *ロバスト性 ,  有効性 ,  *アルゴリズム ,  インパルス雑音 ,  バイアス ,  雑音 ,  適応フィルタリング
準シソーラス用語： 力積 ,  *スパース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： チャネル推定 ,  相関 ,  ロバスト ,  群 ,  比例 ,  射影 ,  アルゴリズム